アセットの状態¶

DataRobot内のデータアセットは、次のいずれかとなります。

• スナップショット：DataRobotは、データセットのコピーをインポートしてAIカタログに保存しました。
• 動的：DataRobotは、「リアルタイム」でデータセットに接続しており、データセットのコピーが必要な場合にのみデータベースから取得します。

DataRobotにデータアセットを登録すると、データセットの状態とタイプを示すバッジがエントリーに追加されます。 各バッジの説明については、次の表を参照してください。

スナップショット¶

スナップショットは、 _特定の時点_のデータをキャプチャします。 スナップショットをインポートまたは作成すると、DataRobotはデータアセットから取得し、そのコピーをカタログに登録します。

長所：

• スナップショットデータセットでプロファイルとモデルを作成できます。
• データセットのバージョン履歴にアクセスできます。

短所：

• データの鮮度 — データセットが頻繁に更新される場合、スナップショットされたデータは元になるソースデータから切り離されているため、すぐに古くなってしまいます。
• データのガバナンス — スナップショットを作成すると、データのコピーがDataRobotに保存され、そのコピーへのアクセス権を元のソースデータにアクセスできないユーザーと共有できるため、組織による厳密なアクセス権の管理から逃れることができます。 さらに、データを保護するためにDataRobotで使用されるセキュリティメカニズムは、組織が元のソースのデータに使用するもの（暗号化など）と同じとは限りません。

動的¶

動的とは、ソースデータへの 「リアルタイム」接続 が存在することです。したがって、DataRobotがデータベーステーブル／ビューを追加しても、マテリアライズされたデータエントリーは作成されません。 プロジェクトの作成や予測などでデータのコピーが必要な場合、DataRobotは最新バージョンのデータを使用します。 データセットはカタログでDYNAMICバッジを保持します。

長所：

• プロジェクトの作成や予測を行う際、DataRobotは最新のデータを使用します。
• 自動再トレーニングなどのタスクを実行できます。

短所：

• プロファイリングとバージョン管理はサポートされていません。