Skip to content

アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

セグメントモデリングのよくある質問

セグメントと系列の例

アボカドを販売することを想像してください。ターゲット「avocodo_sales」で、系IDは「アボカドを販売するストア」です。セグメントIDは、「国の地域」です。セグメントは系列のグループとして考えましょう。_北西_のセグメントをみてください。アラスカの店舗でのアボカドの売り上げはカリフォルニアの店舗の売り上げとは似ていないため、セグメントIDを割り当てて構築することは、ビジネスルールクラスターを構築することに似ています。アボカドの販売を予測する代わり、_北西_領域のアボカドを予測しています。視覚のクイックスタートも参照してください。

DataRobotは系列ごとのモデルを構築しますか?

DataRobotはセグメントごとに複数のモデルを構築します。各セグメントには、独自のリーダーボードがあります。次に、DataRobotは、各セグメントのリーダーボードからチャンピオンモデルを選択して準備します。

DataRobotはセグメントチャンピオンを選びますか?

DataRobotは、セグメントリーダーボードから1つのモデルを推奨し、デプロイの準備をして、セグメントチャンピオンとしてマークします。そのモデルは、結合モデルのセグメントを表します。ただし、チャンピオンをセグメントのリーダーボード上の任意のモデルにリセットすることはできます。

データセットのファイルサイズの制約は何ですか?

通常の時系列データセットファイルサイズの制約が適用されます。セグメント化されたモデリングは最大100のセグメントをサポートしますが、それらのセグメントサイズはトレーニングセットの合計サイズ制限を超えることはできません。ただし、各セグメントは事実上独自の自動操縦であるため、作成するセグメントの数を監視することが重要です。つまり、オートパイロットのインスタンスを100個実行する準備ができていない場合は、100個のセグメントでセグメント化されたモデリングプロジェクトを開始しないでください。

セグメント化されたプロジェクトは同じ特徴エンジニアリングを使用していますか?

内部時系列特徴エンジニアリングプロセスは、セグメント化されたプロジェクトごとに、そのセグメントで役立つと思われるものに基づいて、異なる機能を作成します。セグメント間で重複が発生する可能性がありますが、セグメントごとに生成される機能の完全なリストは異なります。

予測ウィンドウと特徴導出ウィンドウはどこで設定しますか?

フローはシリーズIDの設定と同じですが、ウィンドウを構成する前にセグメントIDを設定する点が異なります。必要に応じて、戻ってセグメントIDを編集することもできます。

シリーズIDをセグメントIDと同じにすることはできますか?

いいえ、それらは異なるものでなければなりません。ただし、多くの場合、データ内で作業して両方を推定することができます。たとえば、以前にシリーズIDとしてcustomer_unique_idを設定して、さまざまな製品IDの売上を予測した場合は、セグメントIDとしてcustomer_unique_idを使用し、シリーズIDとしてproduct_idを使用してみてください。

セグメントの作成について考える方法は何ですか?

ここにいくつかのお気に入りがあります—セグメント別:

  • 顧客サイズ
  • 販売速度別にグループ化されたSKU
  • 領域
  • エリア、温度別
  • サイズ別シリーズ(小、中、大)
  • ターゲット分布
セグメント化されたモデリングではどのようなパーティション分割が使用されますか?

セグメント化されたモデリングでは、データのサイズに基づいて自動パーティション化を使用し、プロジェクトごとに異なるパーティション分割を実行します。これにより、バックテストが長すぎたり短すぎたりしてデータがないことが保証されます。

セグメント化されたモデルはデプロイメントとしてどのように扱われますか?

セグメント化されたモデリングで作成された結合モデルは、1つの展開として扱われます。

メトリックスコアはどのように計算されますか?

DataRobotは、各セグメントで独立して自動操縦(フルまたはクイック)を実行し、精度を高めます。すべての子プロジェクトのモデリングが完了すると、絶対メトリック(MASE、MAPE、MAE、MAD、およびSMAPE)が結合モデルで使用可能になり、リーダーボードに表示されます。各チャンピオンモデルのメトリックは、それらのメトリックの加重和として集計されます。チャンピオンモデルを変更すると、スコアが再計算されます。


更新しました February 22, 2022
Back to top