DataRobotサーバーレス予測環境の追加¶

予測環境ページで、利用可能なDataRobot予測環境を確認し、DataRobotサーバーレス予測環境を作成して、設定可能なコンピューティングインスタンス設定でスケーラブルな予測を行うことができます。

DataRobotサーバーレス予測環境を追加するには：

1. デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。

   

2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。

   

   フィールド	説明
   名前	予測環境にわかりやすい名前を入力します。
   説明	（オプション）外部予測環境の説明を入力します。
   プラットフォーム	DataRobot Serverlessを選択します。
   バッチジョブ
   同時実行可能な最大ジョブ数	このサーバーレス環境の最大同時実行ジョブ数を、組織で定義されている最大数から減らします。
   優先度	この環境でのバッチジョブの有用性を設定します。

   同時に実行できるジョブの最大数はどのように定義されていますか？

   同時に実行できるジョブ数には2つの上限があり、これらの上限はDataRobotがインストールされている環境によって異なります。 各バッチジョブには両方の上限が適用されます。つまり、予測環境でバッチジョブを実行するには、両方の条件を満たす必要があります。 最初の上限は、組織の管理者によって定義される_組織レベル_の上限（デフォルトは、_セルフマネージド_版では30、SaaS版では10）です。この上限は、2つ目の上限より高くする必要があります。 2つ目の上限は、予測環境の作成者によってここで定義された_環境レベル_の上限です。この上限は、組織レベルの上限より低くする必要があります。

3. 環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。

これで、予測環境ページから環境を利用できるようになりました。

DataRobotサーバーレス予測環境にモデルをデプロイする¶

事前にプロビジョニングされたDataRobotサーバーレス環境、または作成したサーバーレス環境を使用して、予測を行うモデルをデプロイできます。

DataRobotサーバーレス予測環境にモデルをデプロイするには：

1. プラットフォーム行の予測環境ページで、DataRobotサーバーレス予測環境を見つけ、モデルをデプロイする環境をクリックします。

   

2. 詳細タブの使用状況の下のデプロイ列で、+ 新規デプロイを追加をクリックします。

   

3. レジストリからモデルバージョンを選択ダイアログボックスで、デプロイするモデル名を検索ボックスに入力し、モデルをクリックしてから、デプロイする DataRobot モデルのバージョンをクリックします。

4. モデルのバージョンを選択をクリックして、 デプロイ設定を構築します。

5. この環境でオンデマンド予測を設定するには、高度なオプションの表示をクリックし、高度な予測設定まで下にスクロールして、次の自動スケーリングオプションを設定します。

   

   自動スケーリングでは、着信トラフィックに基づいてデプロイ内のレプリカの数が自動的に調整されます。 トラフィックの多い時間帯には、パフォーマンスを維持するためにレプリカが追加されます。 トラフィックの少ない時間帯には、コストを削減するためにレプリカが削除されます。 これにより、手動によるスケーリングが不要になると同時に、デプロイがさまざまな負荷に効率的に対応できるようになります。

1. モデルをデプロイをクリックします。

   コンピューティングリソースの可用性によっては、予測環境を予測で使用できるようになるには、デプロイ後数分かかることがあります。

予測の作成¶

DataRobotサーバーレス環境を作成し、その環境にモデルをデプロイしたら、リアルタイム予測やバッチ予測を行うことができます。