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アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

予測環境のレビューと追加

予測環境ページでは、使用可能なDataRobot予測環境を確認し、 ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと 監視エージェントによって監視されているリモートモデルの両方の外部予測環境を作成できます。

DataRobot予測環境をレビュー

DataRobotの予測環境は作成できませんが、予測環境タブで表示できます。 プラットフォーム列でDataRobotを使用して環境を見つけて、組織で使用できるDataRobot予測環境を確認します。

これらの予測環境はDataRobotによって作成され、設定できません。ただし、このページから これらの予測環境にモデルをデプロイできます。

本機能の提供について

DataRobotサーバーレス予測環境でリアルタイム予測を有効にした場合、DataRobot予測環境を作成できます。 この機能はデフォルトではオフになっています。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

機能フラグ: K8s予測環境でリアルタイム(インタラクティブ)予測を有効にする、K8s予測環境でリアルタイムのGenAI予測を有効にする

新しい外部予測環境の追加

DataRobotでは、外部予測環境を作成、管理、および共有することができます。 このため、 ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと、 監視エージェントによって監視されているリモートモデルの両方に使用する予測環境を指定できます。

外部インフラストラクチャにモデルをデプロイするには、カスタム外部予測環境を作成します。

  1. デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。

  2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。

    フィールド 説明
    名前 わかりやすい予測環境名を入力します。
    説明 (オプション)外部予測環境の説明を入力します。
    プラットフォーム モデルを実行し、予測を行う外部プラットフォームを指定します。
  3. サポートされているモデル形式で、1つ以上の形式を選択し、手動または管理エージェントを使用して、予測環境にデプロイできるモデルを制御します。 利用可能なモデル形式は、 DataRobotまたは DataRobotスコアリングコード外部モデル、および カスタムモデルです。

    重要

    DataRobotまたはDataRobotスコアリングコードのいずれか1つだけを選択できます。

  4. (オプション) 外部モデルをDataRobot MLOpsで管理する場合は、管理エージェントを使用をクリックすると、 MLOps管理エージェントでこの予測環境でのモデルのデプロイ、置換、および監視を自動化できます。

  5. 環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。

これで、予測環境ページから環境を利用できるようになりました。

デプロイ用の予測環境の選択

DataRobotに予測環境を追加したら、 モデルをデプロイして、デプロイ用に予測環境を使用できます。

予測履歴とサービスの正常性セクションで予測環境を指定します。

注意

予測環境を指定してデプロイを作成した後は、予測環境を変更できません


更新しました May 16, 2024