Review and add prediction environments¶

On the Prediction Environments page, you can review the DataRobot prediction environments available to you and create external prediction environments for both DataRobot models running on the Portable Prediction Server and remote models monitored by the monitoring agent.

Review DataRobot prediction environments¶

While you can't create DataRobot prediction environments, you can still view them on the Prediction Environments tab. Review the DataRobot prediction environments available to your organization by locating the environments with DataRobot in the Platform column:

These prediction environments are created by DataRobot and cannot be configured; however, you can deploy models to these prediction environments from this page.

Add a new external prediction environment¶

You can create, manage, and share external prediction environments across DataRobot. このため、 ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと、 監視エージェントによって監視されているリモートモデルの両方に使用する予測環境を指定できます。

外部インフラストラクチャにモデルをデプロイするには、カスタム外部予測環境を作成します。

1. デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。

   

2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。

   

   フィールド	説明
   名前	わかりやすい予測環境名を入力します。
   説明	（オプション）外部予測環境の説明を入力します。
   プラットフォーム	モデルを実行し、予測を行う外部プラットフォームを指定します。

3. サポートされているモデル形式で、1つ以上の形式を選択し、手動または管理エージェントを使用して、予測環境にデプロイできるモデルを制御します。 利用可能なモデル形式は、 DataRobotまたは DataRobotスコアリングコード、 外部モデル、および カスタムモデルです。

   重要

   DataRobotまたはDataRobotスコアリングコードのいずれか1つだけを選択できます。

   

4. （オプション） 外部モデルをDataRobot MLOpsで管理する場合は、管理エージェントを使用をクリックすると、 MLOps管理エージェントでこの予測環境でのモデルのデプロイ、置換、および監視を自動化できます。

5. 環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。

これで、予測環境ページから環境を利用できるようになりました。

デプロイ用の予測環境の選択¶

DataRobotに予測環境を追加したら、 モデルをデプロイして、デプロイ用に予測環境を使用できます。

予測履歴とサービスの正常性セクションで予測環境を指定します。