予測環境のレビューと追加¶
予測環境ページでは、使用可能なDataRobot予測環境を確認し、 ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと 監視エージェントによって監視されているリモートモデルの両方の外部予測環境を作成できます。
DataRobot予測環境をレビュー¶
DataRobotの予測環境は作成できませんが、予測環境タブで表示できます。 プラットフォーム列でDataRobotを使用して環境を見つけて、組織で使用できるDataRobot予測環境を確認します。
これらの予測環境はDataRobotによって作成され、設定できません。ただし、このページから これらの予測環境にモデルをデプロイできます。
新しい外部予測環境の追加¶
DataRobotでは、外部予測環境を作成、管理、および共有することができます。 このため、 ポータブル予測サーバーで実行されているDataRobotモデルと、 監視エージェントによって監視されているリモートモデルの両方に使用する予測環境を指定できます。
外部インフラストラクチャにモデルをデプロイするには、カスタム外部予測環境を作成します。
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デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。
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予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。
フィールド 説明 名前 わかりやすい予測環境名を入力します。 説明 （オプション）外部予測環境の説明を入力します。 プラットフォーム モデルを実行し、予測を行う外部プラットフォームを指定します。 -
サポートされているモデル形式で、1つ以上の形式を選択し、手動または管理エージェントを使用して、予測環境にデプロイできるモデルを制御します。 利用可能なモデル形式は、 DataRobotまたは DataRobotスコアリングコード、 外部モデル、および カスタムモデルです。
重要
DataRobotまたはDataRobotスコアリングコードのいずれか1つだけを選択できます。
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（オプション） 外部モデルをDataRobot MLOpsで管理する場合は、管理エージェントを使用をクリックすると、 MLOps管理エージェントでこの予測環境でのモデルのデプロイ、置換、および監視を自動化できます。
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環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。
これで、予測環境ページから環境を利用できるようになりました。
デプロイ用の予測環境の選択¶
DataRobotに予測環境を追加したら、 モデルをデプロイして、デプロイ用に予測環境を使用できます。
予測履歴とサービスの正常性セクションで予測環境を指定します。
注意
予測環境を指定してデプロイを作成した後は、予測環境を変更できません。
DataRobotサーバーレス環境での予測¶
本機能の提供について
DataRobotサーバーレス予測環境での予測は、デフォルトでオンになっています。
本機能の提供について
DataRobotサーバーレス予測環境での予測は、デフォルトではオフになっています。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
機能フラグ： K8s予測環境でリアルタイム（インタラクティブ）予測を有効にする、K8s予測環境でリアルタイムのGenAI予測を有効にする
プレビュー版の機能です。DataRobotサーバーレス予測環境を作成して、構成可能なコンピューティングインスタンス設定でスケーラブルな予測を行うことができます。
DataRobotサーバーレス予測環境の追加¶
DataRobotサーバーレス予測環境を追加するには：
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デプロイ > 予測環境をクリックし、+ 予測環境を追加をクリックします。
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予測環境を追加ダイアログボックスで、次のフィールドに入力します。
フィールド 説明 名前 予測環境にわかりやすい名前を入力します。 説明 （オプション）外部予測環境の説明を入力します。 プラットフォーム DataRobot Serverlessを選択します。 バッチジョブ 同時実行可能な最大ジョブ数 このサーバーレス環境の最大同時実行ジョブ数を、組織で定義されている最大数から減らします。 優先度 この環境でのバッチジョブの有用性を設定します。 同時に実行できるジョブの最大数はどのように定義されていますか？
同時に実行できるジョブ数には2つの上限があり、これらの上限はDataRobotがインストールされている環境によって異なります。 各バッチジョブには両方の上限が適用されます。つまり、予測環境でバッチジョブを実行するには、両方の条件を満たす必要があります。 The first limit is the organization-level limit (default of
30for Self-Managed installations or10for SaaS) defined by an organization administrator; this should be the higher limit. 2つ目の上限は、予測環境の作成者によってここで定義された_環境レベル_の上限です。この上限は、組織レベルの上限より低くする必要があります。 -
環境設定を行ったら、環境を追加をクリックします。
これで、予測環境ページから環境を利用できるようになりました。
モデルをDataRobotサーバーレス予測環境にデプロイする¶
モデルをDataRobotサーバーレス予測環境にデプロイするには：
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プラットフォーム行の予測環境ページで、DataRobotサーバーレス予測環境を見つけ、モデルをデプロイする環境をクリックします。
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詳細タブの使用状況の下のデプロイ列で、+ 新規デプロイを追加をクリックします。
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レジストリからモデルバージョンを選択ダイアログボックスで、デプロイするモデル名を検索ボックスに入力し、モデルをクリックしてから、デプロイする DataRobot モデルのバージョンをクリックします。
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モデルのバージョンを選択をクリックして、 デプロイ設定を構築します。
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この環境でリアルタイム予測を有効にするには、高度なオプションを表示 をクリックし、高度な予測設定までスクロールダウンして、リアルタイムの予測を有効にする をクリックし、次のオプションを設定します。
フィールド 説明 最小コンピューティングインスタンス数 最小値を 1から8までの数値に設定します。最大コンピューティングインスタンス数 最大値を現在の最小値から 8までの数値に設定します。 コンピューティングリソースの使用を制限するには、最大値を最小値と同じに設定します。コンピューティングインスタンスの設定を更新する
デプロイ後にモデルで使用できるコンピューティングインスタンスの数を更新する必要がある場合、 予測設定タブでこれらの設定を変更できます。
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モデルをデプロイをクリックします。
コンピューティングリソースの可用性によっては、予測環境をリアルタイム予測で使用できるようになるには、デプロイ後数分かかることがあります。
代替のデプロイ方法
予測環境ページからデプロイしたくない場合、 リーダーボードまたは モデルレジストリからモデルをデプロイすることができます。これを行うには、 デプロイ設定時に高度な設定を開き、リアルタイムの予測を有効にするをクリックします。
予測の作成¶
DataRobotサーバーレス環境を作成し、その環境にモデルをデプロイしたら、リアルタイム予測やバッチ予測を行うことができます。 これらのデプロイではバッチ予測は常に有効です。ただし、リアルタイム予測を行うには、デプロイの作成時または予測設定タブからリアルタイム予測を有効にする必要があります。
DataRobotサーバーレス予測環境でリアルタイム予測を行うには：
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デプロイインベントリで、DataRobotサーバーレス環境に関連付けられたデプロイを見つけて開きます。 これを行うには、 フィルターをクリックし、DataRobotサーバーレスを選択して、フィルターを適用をクリックします。
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DataRobotサーバーレス予測環境に関連付けられたデプロイで、予測 > 予測APIをクリックします。
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予測APIスクリプトコードページの予測タイプで、リアルタイムをクリックします。
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言語で、PythonまたはcURLを選択し、オプションでシークレットを表示を有効にして、スクリプトをクリップボードにコピーをクリックします。
リアルタイム予測の設定
このデプロイではリアルタイム予測が有効になっていませんというエラーが発生した場合は、デプロイの予測 > 設定タブに移動して、リアルタイム予測を有効にします。 -
PythonまたはcURLスニペットを実行して、DataRobotサーバーレスデプロイに予測リクエストを行います。
DataRobotサーバーレス予測環境でバッチ予測を行うには、UIでのバッチ予測または予測APIスクリプトでの予測の標準プロセスに従ってください。