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DRUM CLIツール

DataRobotユーザーモデル(DRUM)は、Python、R、およびJavaカスタムモデルを操作し、DataRobotにアップロードする前にローカルでカスタムタスクカスタムモデルカスタム環境を迅速にテストできるCLIツールです。 DataRobot内部のタスクとモデルを実行するためにも使用されるため、DRUMでローカルテストを渡す場合、DataRobotと互換性があります。 DRUMはPyPiからダウンロードできます。

DRUMでは以下の操作も可能です。

  • モデルのパフォーマンスとメモリー使用量のテストを実行する。

  • モデルの検定テストを実行する(コーナーケースでのモデルの機能のチェックなど(null値補完など))。

  • Dockerコンテナでモデルを実行します。

DRUMは、UbuntuWindowsMacOSにインストールできます。

備考

DRUMはWindowsまたはMacで定期的にテストされません。 これらのステップはマシンの設定によって異なる場合があります。

UbuntuのDRUM

以下に、DRUMのインストールワークフローを示します。 先に進む前に、言語の前提条件を考慮してください。

言語 前提条件 インストールコマンド
Python Python 3を推奨 pip install datarobot-drum
Java JRE ≥ 11 pip install datarobot-drum
R
  • Python ≥ 3.6
  • Rフレームワークインストール済み。
なお、drumはRの実行にrpy2パッケージを使用します(最新バージョンがデフォルトでインストールされます)。 互換性のためにrpy2およびpandasのバージョンを調整する必要がある場合があります。
pip install datarobot-drum[R]

PythonおよびJavaモデルをサポートするDRUMをインストールするには、次のコマンドを使用します。

pip install datarobot-drum 

RモデルをサポートするDRUMをインストールするには:

pip install datarobot-drum[R] 

備考

Conda環境を使用中の場合は、wheelを--no-depsフラグでインストールします。 Conda環境に依存関係が必要な場合は、Condaツールを使用してインストールします。

MacのDRUM

以下の手順は、conda(他のツールを使用する場合もありますが)でDRUMをインストールして、DRUMでタスクをローカルでテストする方法について説明します。 はじめに、DRUMには以下が必要です:

  • condaのインストール。

  • 3.7+のPython環境(Rにも必要)。

MacにDRUMをインストール

  1. Python 3.7+で仮想環境を作成してアクティブ化します。 3.8のターミナルで、以下を実行します。

    conda create -n DR-custom-tasks python=3.8 -y
    conda activate DR-custom-tasks 
    
  2. DRUMをインストール:

    conda install -c conda-forge uwsgi -y
    pip install datarobot-drum 
    
  3. 環境を設定するには、Docker Desktopをインストールし、タスクを実行するDataRobotドロップイン環境をGitHubからダウンロードします。 この推奨手順により、ローカルとDataRobot内部の両方で同じ環境でタスクを実行できるようにします。

    また、ローカルpython環境でタスクを実行する場合、カスタムタスクで使用されるパッケージをDRUMと同じ環境にインストールします。

WSL2があるWindowsのDRUM

DRUMは、最新のバージョンでサポートされ、WindowsマシンにLinux OSを簡単にインストールして実行できるネイティブ拡張であるWSL2(Windows Subsystem for Linux)でWindows 10または11で実行できます。 WSLを使用して、WindowsのIDEでカスタムタスクとカスタムモデルをローカルで開発し、Linuxコマンドラインを介してDRUMを使用して同じマシンですぐにテストして実行できます。

ヒント

Windows 11へのWSLのインストールとUbuntuの更新の手順については、このYouTube動画を参照してください。

WindowsDRUMインストールを完了するには、以下のフェーズが必要です。

  1. WSLを有効にする
  2. pyenvをインストール
  3. DRUMをインストール:
  4. Docker Desktopをインストール

Linux(WSL)を有効化

  1. コントロールパネル > Windows機能をオンまたはオフにするから、Windows Subsystem for Linuxをチェックします。 変更を作成した後、再起動を促すプロンプトが表示されます。

  2. Microsoftストアを開き、クリックしてUbuntuを取得します。

  3. Ubuntuをインストールし、起動プロンプトから起動します。 Unixユーザー名とパスワードを入力してインストールを完了します。 資格情報を使用できますが、今後必要となるため必ず記録してください。

WindowsスタートメニューからUbuntuにいつでもアクセスできます。 /mnt/c/の下のCドライブ上のファイルにアクセスします。

pyenvをインストール

WSL内のUbuntuにPythonまたは仮想環境がインストールされているため、macOSとLinuxで使用されるPythonバージョン管理プログラムであるpyenvをインストールする必要があります。 (複数のPython環境の管理については、こちらをご覧ください。)

Ubuntuターミナルで、行ごとに以下のコマンドを実行します(コメントは無視できます)。

cd $HOME
sudo apt update --yes
sudo apt upgrade --yes

sudo apt-get install --yes git
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

#add pyenv to bashrc
echo '# Pyenv environment variables' >> ~/.bashrc
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo '# Pyenv initialization' >> ~/.bashrc
echo 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then' >> ~/.bashrc
echo '  eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'fi' >> ~/.bashrc

#restart shell
exec $SHELL

#install pyenv dependencies (copy as a single line)
sudo apt-get install --yes libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libgdbm-dev lzma lzma-dev tcl-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev wget curl make build-essential python-openssl

#install python 3.7 (it can take awhile)
pyenv install 3.7.10 

WindowsにDRUMをインストール

DRUMをインストールするには、まずDRUMを実行するPython環境を設定し、その環境にDRUMをインストールします。

  1. pyenv環境を作成してアクティブ化します。

    cd $HOME
    pyenv local 3.7.10
    .pyenv/shims/python3.7 -m venv DR-custom-tasks-pyenv
    source DR-custom-tasks-pyenv/bin/activate 
    
  2. その環境にDRUMとその依存をインストールします。

    pip install datarobot-drum
    exec $SHELL 
    
  3. DRUMが実行されるコンテナ環境をGithubからダウンロードします。

    git clone https://github.com/datarobot/datarobot-user-models

Docker Desktopをインストール

pyenv環境でDRUMを直接実行できますが、Dockerコンテナで実行することをお勧めします。 この推奨手順により、ローカルとDataRobot内部の両方で同じ環境でタスクを実行できるようにし、インスト-ルを簡素化します。

  1. デフォルトのインストールステップに従って、Docker Desktopをダウンロードしてインストールします。

  2. Windows PowerShellを開いて以下を実行することにより、UbuntuバージョンWSL2を有効化します。

    wsl.exe --set-version Ubuntu 2
    wsl --set-default-version 2 
    

    備考

    更新をダウンロードしてインストールする必要がある場合があります。 PowerShellの指示に従うと、変換完了メッセージが表示されます。

  3. UbuntuからDocker Desktopへのアクセスを有効化します。

    1. ウィンドウのタスクバーからDocker Dashboardを開き、設定(歯車アイコン)にアクセスします。
    2. リソース > WSLインテグレーション > 追加distrosとのインテグレーションを有効化するで、Ubuntuをオンにします。
    3. 変更を適用して再起動します。


更新しました February 12, 2023