DRUM CLIツール¶

DataRobotユーザーモデル（DRUM）は、Python、R、およびJavaカスタムモデルを操作し、DataRobotにアップロードする前にローカルでカスタムタスク、カスタムモデル、カスタム環境を迅速にテストできるCLIツールです。 DataRobot内部のタスクとモデルを実行するためにも使用されるため、DRUMでローカルテストを渡す場合、DataRobotと互換性があります。 DRUMはPyPiからダウンロードできます。

DRUMでは以下の操作も可能です。

• モデルのパフォーマンスとメモリー使用量のテストを実行する。

• モデルの検定テストを実行する（コーナーケースでのモデルの機能のチェックなど（null値補完など））。

• Dockerコンテナでモデルを実行します。

DRUMは、Ubuntu、Windows、MacOSにインストールできます。

UbuntuのDRUM¶

以下に、DRUMのインストールワークフローを示します。 先に進む前に、言語の前提条件を考慮してください。

PythonおよびJavaモデルをサポートするDRUMをインストールするには、次のコマンドを使用します。

pip install datarobot-drum 

RモデルをサポートするDRUMをインストールするには：

pip install datarobot-drum[R] 

MacのDRUM¶

以下の手順は、conda（他のツールを使用する場合もありますが）でDRUMをインストールして、DRUMでタスクをローカルでテストする方法について説明します。 はじめに、DRUMには以下が必要です：

• condaのインストール。

• 3.7+のPython環境（Rにも必要）。

MacにDRUMをインストール¶

1. Python 3.7+で仮想環境を作成してアクティブ化します。 3.8のターミナルで、以下を実行します。

   conda create -n DR-custom-tasks python=3.8 -y
   conda activate DR-custom-tasks 
   

2. DRUMをインストール：

   conda install -c conda-forge uwsgi -y
   pip install datarobot-drum 
   

3. 環境を設定するには、Docker Desktopをインストールし、タスクを実行するDataRobotドロップイン環境をGitHubからダウンロードします。 この推奨手順により、ローカルとDataRobot内部の両方で同じ環境でタスクを実行できるようにします。

   また、ローカルpython環境でタスクを実行する場合、カスタムタスクで使用されるパッケージをDRUMと同じ環境にインストールします。

WSL2があるWindowsのDRUM¶

DRUMは、最新のバージョンでサポートされ、WindowsマシンにLinux OSを簡単にインストールして実行できるネイティブ拡張であるWSL2（Windows Subsystem for Linux）でWindows 10または11で実行できます。 WSLを使用して、WindowsのIDEでカスタムタスクとカスタムモデルをローカルで開発し、Linuxコマンドラインを介してDRUMを使用して同じマシンですぐにテストして実行できます。

WindowsDRUMインストールを完了するには、以下のフェーズが必要です。

1. WSLを有効にする
2. pyenvをインストール
3. DRUMをインストール：
4. Docker Desktopをインストール

Linux（WSL）を有効化¶

1. コントロールパネル > Windows機能をオンまたはオフにするから、Windows Subsystem for Linuxをチェックします。 変更を作成した後、再起動を促すプロンプトが表示されます。

   

2. Microsoftストアを開き、クリックしてUbuntuを取得します。

   

3. Ubuntuをインストールし、起動プロンプトから起動します。 Unixユーザー名とパスワードを入力してインストールを完了します。 資格情報を使用できますが、今後必要となるため必ず記録してください。

   

WindowsスタートメニューからUbuntuにいつでもアクセスできます。 /mnt/c/の下のCドライブ上のファイルにアクセスします。

pyenvをインストール¶

WSL内のUbuntuにPythonまたは仮想環境がインストールされているため、macOSとLinuxで使用されるPythonバージョン管理プログラムであるpyenvをインストールする必要があります。 （複数のPython環境の管理については、こちらをご覧ください。）

Ubuntuターミナルで、行ごとに以下のコマンドを実行します（コメントは無視できます）。

cd $HOME
sudo apt update --yes
sudo apt upgrade --yes

sudo apt-get install --yes git
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

#add pyenv to bashrc
echo '# Pyenv environment variables' >> ~/.bashrc
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo '# Pyenv initialization' >> ~/.bashrc
echo 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then' >> ~/.bashrc
echo '  eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'fi' >> ~/.bashrc

#restart shell
exec $SHELL

#install pyenv dependencies (copy as a single line)
sudo apt-get install --yes libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libgdbm-dev lzma lzma-dev tcl-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev wget curl make build-essential python-openssl

#install python 3.7 (it can take awhile)
pyenv install 3.7.10 

WindowsにDRUMをインストール¶

DRUMをインストールするには、まずDRUMを実行するPython環境を設定し、その環境にDRUMをインストールします。

1. pyenv環境を作成してアクティブ化します。

   cd $HOME
   pyenv local 3.7.10
   .pyenv/shims/python3.7 -m venv DR-custom-tasks-pyenv
   source DR-custom-tasks-pyenv/bin/activate 
   

2. その環境にDRUMとその依存をインストールします。

   pip install datarobot-drum
   exec $SHELL 
   

3. DRUMが実行されるコンテナ環境をGithubからダウンロードします。

   git clone https://github.com/datarobot/datarobot-user-models

Docker Desktopをインストール¶

pyenv環境でDRUMを直接実行できますが、Dockerコンテナで実行することをお勧めします。 この推奨手順により、ローカルとDataRobot内部の両方で同じ環境でタスクを実行できるようにし、インスト－ルを簡素化します。

1. デフォルトのインストールステップに従って、Docker Desktopをダウンロードしてインストールします。

2. Windows PowerShellを開いて以下を実行することにより、UbuntuバージョンWSL2を有効化します。

   wsl.exe --set-version Ubuntu 2
   wsl --set-default-version 2 
   

   

   備考

   更新をダウンロードしてインストールする必要がある場合があります。 PowerShellの指示に従うと、変換完了メッセージが表示されます。

3. UbuntuからDocker Desktopへのアクセスを有効化します。

   1. ウィンドウのタスクバーからDocker Dashboardを開き、設定（歯車アイコン）にアクセスします。
   2. リソース > WSLインテグレーション > 追加distrosとのインテグレーションを有効化するで、Ubuntuをオンにします。
   3. 変更を適用して再起動します。