データのインポート¶
DataRobotへのデータの取込みは、ローカルシステム、URL、および一般的なデータベースやデータレイクへのデータ接続を介して行うことができます。 データの取込みプロセスにおいて重要なことは、探索的データ解析(EDA)です。 DataRobotでは、データを取込むときと、ターゲットを選択してモデリングを開始するときの2回、EDAを行います。
DataRobotのプラットフォームに直接データをインポートすることも、AIカタログにインポートすることも可能です。このAIカタログは、データおよび関連アセットを操作するために一元化されたコラボレーションハブとして機能します。 カタログを使用すると、データをシームレスに検索、理解、共有、タグ付け、再利用できます。 次のセクションでは、データをインポートするためのガイドラインと手順を説明します。
トピック | 説明 |
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DataRobotへの直接インポート | DataRobotでは、データセットファイルのインポート、URLからのインポート、AWS S3からのインポートなど、様々な方法でのインポートが可能です。 |
AIカタログへのインポート | AIカタログにデータをインポートして、そこからDataRobotプロジェクトを作成します。 カタログでは、SQLを使ったデータ変換や、データのスナップショットのスケジュールや作成を行うことが可能です。 |
大規模なデータセットのインポート | 大規模なデータセット(10GB以上)を扱う方法。 |
更新しました 2024年12月6日
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