説明¶
説明タブには、モデル構築情報と機能の詳細が表示されます。
| [リーダーボード]タブ | 説明 | ソース |
|---|---|---|
| ブループリント | ブループリントを介して、データの前処理とパラメーター設定を表すグラフを提供します。 | ブループリントは、DataRobotまたはユーザーによって作成されます。 DataRobotのブループリント構造は、データセット、プロジェクトオプション、および列メタデータを考慮に入れて（パーティショニングステージの後）一度決定されます。 autoハイパーパラメーターの値は、トレーニングプロセスの後半で決定されることがあります。 特徴量セットに対応する特徴量タイプがない場合、特定のブループリントの入力およびパスはトレーニングの前に排除される場合があります。 ユーザーが作成したブループリントの場合、構造はいつでも決定できます。 |
| ブループリント用JSON | モデルのブループリントのJSON表現を提供するので、プログラムでの使用や透明性の向上のために取得できます。 | 上記を参照。 |
| 係数 | 一部のモデルに対して、最も重要な特徴量の視覚的表現と係数のエクスポート機能を提供します。 | トレーニングデータ |
| 制約 | 特定のXGBoostモデルに特定の特徴量とターゲットの間の単調（常に増加または常に減少）関係性を学習させます。 | トレーニング、検定データ |
| データ品質処理レポート（以前の名称は欠損値） | ブループリントの変換および補完情報を提供します。 | トレーニングデータ |
| Eureqaモデル | Eureqa一般化加法モデル（GAM）、連続値モデル、および分類モデルのモデルブループリントへのアクセスを提供します。 | パレート図では、Eureqa検定セット（DataRobotトレーニングのサブセット）が使用されます。 連続値モデルおよび分類モデルで表示されるプロットでは、検定データが使用されます。 |
| ログ | 動作状態の結果を一覧表示します。 | N/A |
| モデル情報 | モデル情報を表示します。 | トレーニングデータ |
| 格付表 | モデルの完全な検定済みパラメーターのエクスポートへのアクセスを提供します。 | トレーニングデータ |
更新しました June 7, 2024
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