1回限りのバッチ予測を行う¶

デプロイ > 予測を作成タブを使用して、バッチ予測を作成してデプロイ済みモデルによってデータセットを効率的にスコアリングします。

バッチ予測とは、大規模なデータセットで予測を作成する方法で、入力データを渡すと各行の予測結果が得られます。 DataRobotは、これらの予測を出力ファイルに書き出します。 以下を行うこともできます。

• 予測データのソースと宛先を指定し、予測が実行される時期を決定することで、バッチ予測ジョブをスケジュールします。

• バッチ予測APIを使って予測します。

予測ソースの選択¶

デプロイされたモデルでバッチ予測を行うには、デプロイの予測 > 予測を作成タブに移動し、予測ソースをアップロードします。

• ファイルをクリックして、予測ソースグループボックスにドラッグします。

• ファイルを選択をクリックして、ローカルファイルまたはAIカタログ**に保存されているデータセットをアップロードします。

デプロイでの予測の作成¶

このセクションでは、予測を作成タブを使用して、標準的なデプロイと時系列デプロイでバッチ予測を行う方法を説明します。

時系列オプションの設定¶

時系列オプションを設定するには、時系列予測法で予測ポイント設定を定義します。

• 自動的に設定：DataRobotは、スコアリングデータに基づいて、予測ポイントを自動的に設定します（通常は、可能な限り最新の日付タイムスタンプが、有効な予測ポイントです）。

  

• 手動で設定：日付セレクターを使用して開始および終了の日付を手動で指定し、特定の日付範囲を設定します。

  

さらに、高度なオプションを表示をクリックし、事前に既知の列の欠損値を無視するを有効にすると、指定されたソースデータセットの事前に既知の列で欠損値があっても、予測を行うことができます。ただし、これは計算された予測に悪影響を及ぼす可能性があります。

予測オプションの設定¶

ファイルがアップロードされたら、予測オプションを設定します。 （オプション）高度なオプションを表示をクリックし、追加のオプションを設定します。

予測を計算およびダウンロード¶

予測オプションを設定したら、予測を計算およびダウンロードをクリックしてデータのスコアリングを開始し、最近の予測をダウンロードでスコアリング結果を表示します。 You can perform the following actions on completed prediction jobs:

48時間以内であれば、予測 > 予測を作成ページから予測をダウンロードできます。 デプロイ > バッチジョブタブで、予測とログを表示およびダウンロードすることもできます。