外部モデルの登録¶

監視エージェントによって監視される外部モデルを登録するには、外部モデルを登録済みのモデルまたはバージョンとして追加します。

1. モデルレジストリ > 登録済みのモデルページで、新規モデルを登録 > 外部モデルをクリックします。

   

2. 新しい外部モデルを登録ダイアログボックスで、以下を設定します。

   

   フィールド	説明
   モデルのバージョン名	モデルバージョンとして登録されるモデルの名前。
   モデルバージョンの説明（任意）	登録済みモデルバージョンとして追加されるモデルを説明する情報。
   モデルの場所（オプション）
   構築環境	モデルの構築に使用したプログラミング言語。
   トレーニングデータ（オプション）
   ホールドアウトデータ（オプション）
   ターゲット	モデルが予測するデータセットの列名。
   予測タイプ
   予測列	予測結果を含むホールドアウトデータセット内の列の名前。

   時系列モデルを登録する場合は、これは時系列モデルですにチェックを入れてください。追加フィールドに入力する必要があります。

   

   フィールド	説明
   予測日の特徴量	予測ポイントとして使用できる日付の範囲（有効な予測範囲）を検出するためにDataRobotが使用する日付/時刻値を含むトレーニングデータセット内の列。
   日付/時刻形式	トレーニングデータセット内の日付/時刻特徴量によって使用される形式。
   予測ポイントの特徴量	予測が行われるポイントを含むトレーニングデータセット内の列。
   予測単位	The time unit (seconds, days, months, etc.) that comprise the time step.
   予測距離の特徴量
   系列識別子（オプション。複数系列モデルに使用されます）	各行が属する系列を識別するトレーニングデータセット内の列。

   最後に、登録モデルの設定を行います。

   フィールド	説明
   モデルの登録
   登録モデルの名前/登録済みのモデル
   登録モデルのバージョン
   オプション設定
   バージョン説明	このモデルパッケージが解決するビジネス上の問題、またはより一般的には、このバージョンで表されるモデルについて説明します。
   タグ

3. 外部モデルのすべてのフィールドを定義したら、登録をクリックします。

精度ベースラインの設定¶

（デプロイ時にターゲットドリフトおよびチャレンジャーモデルを有効にする）外部モデルの精度ベースラインを設定するには、ホールドアウトデータを提供する必要があります。 モデルはアプリケーション外のリモート予測環境でホストされるため、DataRobotはモデルを使用しても、通常はベースラインとして機能する予測を生成することができません。 外部モデルパッケージを登録するときにホールドアウトデータを提供し、予測を含む列を指定します。