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外部モデルの登録

監視エージェントによって監視される外部モデルを登録するには、外部モデルを登録済みのモデルまたはバージョンとして追加します。

  1. モデルレジストリ > 登録済みのモデルページで、新規モデルを登録 > 外部モデルをクリックします。

  2. 新しい外部モデルを登録ダイアログボックスで、以下を設定します。

    フィールド 説明
    モデルのバージョン名 モデルバージョンとして登録されるモデルの名前。
    モデルバージョンの説明(任意) 登録済みモデルバージョンとして追加されるモデルを説明する情報。
    モデルの場所(オプション)
    構築環境 モデルの構築に使用したプログラミング言語。
    トレーニングデータ(オプション)
    ホールドアウトデータ(オプション)
    ターゲット モデルが予測するデータセットの列名。
    予測タイプ
    予測列 予測結果を含むホールドアウトデータセット内の列の名前。

    時系列モデルを登録する場合は、これは時系列モデルですにチェックを入れてください。追加フィールドに入力する必要があります。

    フィールド 説明
    予測日の特徴量 予測ポイントとして使用できる日付の範囲(有効な予測範囲)を検出するためにDataRobotが使用する日付/時刻値を含むトレーニングデータセット内の列。
    日付/時刻形式 トレーニングデータセット内の日付/時刻特徴量によって使用される形式。
    予測ポイントの特徴量 予測が行われるポイントを含むトレーニングデータセット内の列。
    予測単位 The time unit (seconds, days, months, etc.) that comprise the time step.
    予測距離の特徴量
    系列識別子(オプション。複数系列モデルに使用されます) 各行が属する系列を識別するトレーニングデータセット内の列。

    最後に、登録モデルの設定を行います。

    フィールド 説明
    モデルの登録
    登録モデルの名前/登録済みのモデル
    登録モデルのバージョン
    オプション設定
    バージョン説明 このモデルパッケージが解決するビジネス上の問題、またはより一般的には、このバージョンで表されるモデルについて説明します。
    タグ
  3. 外部モデルのすべてのフィールドを定義したら、登録をクリックします。

精度ベースラインの設定

(デプロイ時にターゲットドリフトおよびチャレンジャーモデルを有効にする)外部モデルの精度ベースラインを設定するには、ホールドアウトデータを提供する必要があります。 モデルはアプリケーション外のリモート予測環境でホストされるため、DataRobotはモデルを使用しても、通常はベースラインとして機能する予測を生成することができません。 外部モデルパッケージを登録するときにホールドアウトデータを提供し、予測を含む列を指定します。