外部モデルの登録¶

監視エージェントによって監視される外部モデルのモデルパッケージを作成するには、モデルレジストリ > モデルパッケージに移動します。 新しいパッケージの追加をクリックして、新しい外部モデルパッケージを選択します。

表示されるダイアログボックスで、統計情報を取得する監視エージェントで監視するモデルに関連するフィールドに入力します。

次の表にフィールドを示します。

フィールド	説明
パッケージ名	モデルパッケージの名前。
パッケージの説明（オプション）	モデルパッケージを説明する情報。
モデルの場所（オプション）	DataRobotの外部で実行しているモデルの場所。 folder1/opt/model.tarなどのファイルパスの形式で場所を入力します。
構築環境	モデルの構築に使用したプログラミング言語。
トレーニングデータ（オプション）	ローカルまたはAIカタログを介してアップロードされたトレーニングデータのファイル名。別のファイルをアップロードして使用する場合は、選択をクリアをクリックします。
ホールドアウトデータ（オプション）	ローカルで、またはAIカタログを介してアップロードされるホールドアウトデータのファイル名。ホールドアウトデータを使用して、精度ベースラインを設定し、ターゲットドリフトモデルとチャレンジャーモデルのサポートを有効にします。
ターゲット	モデルが予測するデータセットの列名。
予測タイプ	モデルで作成する予測のタイプ（二値分類または連続値）。分類モデルの場合、PositiveおよびNegativeクラスラベルと予測のしきい値を指定する必要があります。
予測列	予測結果を含むホールドアウトデータセット内の列の名前。

時系列モデルを登録する場合は、これは時系列モデルですにチェックを入れてください。次に、追加フィールドに入力する必要があります。

フィールド	説明
予測日の特徴量	予測ポイントとして使用できる日付の範囲（有効な予測範囲）を検出するためにDataRobotが使用する日付/時刻値を含むトレーニングデータセット内の列。
日付/時刻形式	トレーニングデータセット内の日付/時刻特徴量によって使用される形式。
予測ポイントの特徴量	予測が行われるポイントを含むトレーニングデータセット内の列。
予測単位	時間ステップを構成する時間単位（秒、日、月など）。
予測距離の特徴量	予測ウィンドウ内の一意の時間ステップ（相対位置）を含むトレーニングデータセット内の列。時系列モデルは、予測距離ごとに1つの行を出力します。
系列識別子（オプション。複数系列モデルに使用されます）	各行が属する系列を識別するトレーニングデータセット内の列。

モデルパッケージのすべてのフィールドを定義したら、パッケージの作成 をクリックします。パッケージがモデルレジストリに読み込まれ、使用できるようになります。

精度ベースラインの設定¶

（デプロイ時にターゲットドリフトおよびチャレンジャーモデルを有効にする）外部モデルの精度ベースラインを設定するには、ホールドアウトデータを提供する必要があります。モデルはアプリケーション外のリモート予測環境でホストされるため、DataRobotはモデルを使用しても、通常はベースラインとして機能する予測を生成することができません。外部モデルパッケージを登録するときにホールドアウトデータを提供し、予測を含む列を指定します。

更新しました August 22, 2023

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