MLOpsパブリックプレビュー機能¶
This section provides preliminary documentation for features currently in the MLOps public preview pipeline. They have been tested within the engineering and quality environments and are available for preview by a limited number of users. If not enabled for your organization, the feature is not visible. Note that functionality or documentation specifics are subject to change.
本機能の提供について
パブリックプレビュー機能を有効または無効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
利用可能なMLOpsパブリックプレビュードキュメント¶
| パブリックプレビュー | 説明... |
|---|---|
| デプロイ用のTableauの分析拡張機能 | Tableauの分析拡張機能を使用して、DataRobotの予測をTableauプロジェクトに統合します。 |
| バッチ予測APIのマルチパートアップロード | スコアリングデータを複数のファイルにアップロードして、大規模なデータセットのファイル取り込みを改善します。 |
| カスタムモデルやタスクのためのリモートリポジトリファイルブラウザー | Browse the folders and files in a remote repository to select the files you want to add to a custom model or task. |
| カスタム指標のためのデプロイ予測データとトレーニングデータのエクスポート | Export a deployment's stored prediction and training data to compute and monitor custom business or performance metrics outside DataRobot. |
| Deployment Usage tab | Tracks prediction processing progress for use in accuracy, data drift, and predictions over time analysis. |
| [[データドリフト]タブでのドリルダウン](pp-drift-drill-down) | Visualize changes in the drift status over time as a heat map for each tracked feature and monitor the difference in data distribution between time periods for selected features. |
| Expanded batch prediction job definition access | Extend role-based access controls for deployments to the associated batch prediction job definitions. |
| Model logs for model packages | View model logs for model packages from the Model Registry to see successful operations (INFO status) and errors (ERROR status). |
| Model package artifact creation workflow | The improved model package artifact creation workflow provides a clearer and more consistent path to model deployment, with visible connections between a model and its associated model packages. |
| GitHub Actions for custom models | The custom models action manages custom inference models and deployments in DataRobot via GitHub CI/CD workflows. |
更新しました January 11, 2023
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