MLOpsプレビュー機能¶
このセクションでは、現在プレビューパイプラインにある機能の予備的なドキュメントを提供します。 組織で有効化されていない機能は表示されません。
これらの機能はエンジニアリング環境と品質環境でテストされていますが、現時点では本番環境で使用しないでください。 プレビュー機能は変更される可能性があり、サポートSLA契約は適用されないことに注意してください。
本機能の提供について
プレビュー機能を有効または無効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
利用可能なMLOpsプレビュードキュメント¶
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| サービスの正常性と精度の履歴 | サービスの正常性と精度の履歴では、現在のモデルと最大5つの以前のモデルを1つの場所かつ同じスケールで比較できます。 |
| Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換 | DataRobotが管理するSnowflakeの予測環境を作成し、DataRobotのスコアリングコードをSnowflakeにデプロイして置き換えます。 |
| DataRobotで監視エージェントを実行する | DataRobotプラットフォーム内で、予測環境ごとに1つのインスタンスで監視エージェントを実行します。 |
| 非構造化モデルに関するMLOpsレポート | 構造化されていない連続値、二値、または多クラスのターゲットタイプで作成されたカスタム推論モデルから、MLOpsによる統計を報告します。 |
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| サービスの正常性と精度の履歴 | サービスの正常性と精度の履歴では、現在のモデルと最大5つの以前のモデルを1つの場所かつ同じスケールで比較できます。 |
| Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換 | DataRobotが管理するSnowflakeの予測環境を作成し、DataRobotのスコアリングコードをSnowflakeにデプロイして置き換えます。 |
| DataRobotで監視エージェントを実行する | DataRobotプラットフォーム内で、予測環境ごとに1つのインスタンスで監視エージェントを実行します。 |
| 非構造化モデルに関するMLOpsレポート | 構造化されていない連続値、二値、または多クラスのターゲットタイプで作成されたカスタム推論モデルから、MLOpsによる統計を報告します。 |