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MLOpsパブリックプレビュー機能

このセクションでは、現在パブリックプレビューパイプラインにある機能の予備的なドキュメントを提供します。 組織で有効化されていない機能は表示されません。

これらの機能はエンジニアリング環境と品質環境でテストされていますが、現時点では本場環境で使用しないでください。 パブリックプレビュー機能は変更される可能性があり、サポートSLA契約は適用されないことに注意してください。

本機能の提供について

パブリックプレビュー機能を有効または無効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

利用可能なMLOpsパブリックプレビュードキュメント

パブリックプレビュー 内容…
Service health and accuracy history Service Health and accuracy history allows you to compare the current model and up to five previous models in one place and on the same scale.
Monitoring job definitions To integrate more closely with external data sources, monitoring job definitions allow DataRobot to monitor deployments running and storing feature data and predictions outside of DataRobot.
モデルパッケージのモデルログ モデルレジストリからモデルパッケージのモデルログを表示すると、成功した操作（INFOステータス）とエラー（ERRORステータス）を確認できます。
モデルパッケージアーティファクトの作成ワークフロー 改善されたモデルパッケージアーティファクトの作成ワークフローにより、モデルとそれに関連付けられたモデルパッケージとの間の接続が表示され、モデルデプロイへの明確で一貫性のあるパスが提供されます。
Automated deployment and replacement of Scoring Code in Snowflake Create a DataRobot-managed Snowflake prediction environment to deploy and replace DataRobot Scoring Code in Snowflake.
GitHub Actions for custom models The custom models action manages custom inference models and deployments in DataRobot via GitHub CI/CD workflows.
カスタムモデルやタスクのためのリモートリポジトリファイルブラウザー リモートリポジトリ内のフォルダーとファイルを参照して、カスタムモデルまたはタスクに追加するファイルを選択します。
Runtime parameters for custom models Add runtime parameters to a custom model through the model metadata.
デプロイ用のTableauの分析拡張機能 Tableauの分析拡張機能を使用して、DataRobotの予測をTableauプロジェクトに統合します。
バッチ予測APIのマルチパートアップロード スコアリングデータを複数のファイルにアップロードして、大規模なデータセットのファイル取り込みを改善します。
パブリックプレビュー… 内容…
Service health and accuracy history Service Health and Accuracy history allow you to compare the current model and up to five previous models in one place, on the same scale.
Monitoring job definitions To integrate more closely with external data sources, monitoring job definitions allow DataRobot to monitor deployments running and storing feature data and predictions outside of DataRobot.
モデルパッケージのモデルログ モデルレジストリからモデルパッケージのモデルログを表示すると、成功した操作（INFOステータス）とエラー（ERRORステータス）を確認できます。
モデルパッケージアーティファクトの作成ワークフロー 改善されたモデルパッケージアーティファクトの作成ワークフローにより、モデルとそれに関連付けられたモデルパッケージとの間の接続が表示され、モデルデプロイへの明確で一貫性のあるパスが提供されます。
Automated deployment and replacement of Scoring Code in Snowflake Create a DataRobot-managed Snowflake prediction environment to deploy and replace DataRobot Scoring Code in Snowflake.
GitHub Actions for custom models The custom models action manages custom inference models and deployments in DataRobot via GitHub CI/CD workflows.
カスタムモデルやタスクのためのリモートリポジトリファイルブラウザー リモートリポジトリ内のフォルダーとファイルを参照して、カスタムモデルまたはタスクに追加するファイルを選択します。
Runtime parameters for custom models Add runtime parameters to a custom model through the model metadata.
Custom model proxy for external models Create custom model proxies for external models in the Custom Model Workshop.
デプロイ用のTableauの分析拡張機能 Tableauの分析拡張機能を使用して、DataRobotの予測をTableauプロジェクトに統合します。
バッチ予測APIのマルチパートアップロード スコアリングデータを複数のファイルにアップロードして、大規模なデータセットのファイル取り込みを改善します。
更新しました May 3, 2023
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