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ウィジェット

アプリケーションは、視覚的でインタラクティブな目的駆動型のエンドユーザーアプリケーションを作成するウィジェットで構成されています。

There are two main categories of widgets:

  • Default widgets are included in every application, no matter the template, and cannot typically be removed.
  • Optional widgets can be be added to customize an application for your specific use case. All optional widgets, which add visualizations, surface insights, or filter content, must be configured before using an application. ウィジェットが設定されていない場合または正しく設定されていない場合、DataRobotにエラーメッセージが表示されます。

The tabs below further describe each widget type:

Applications automatically include the following default widgets to make predictions and view prediction results. Note that time series applications have a different set of default widgets.

ウィジェット 説明
データを追加 予測ファイルをアップロードできます。
すべての行 行ごとに予測履歴を表示します。
新しい行の追加 単一レコードの予測を行うことができます。
全般情報 必ずしも結果に影響を与えない、予測ごとに表示する特徴量値を表示します。
予測情報 予測に影響を与える可能性のある特徴量値と、予測の説明を表示します。
予測の説明 予測結果を含むチャートと予測の説明を含む表を表示します。

Filter widgets provide additional filtering options within an application. The table below describes the available filter widgets:

ウィジェット 説明
カテゴリー 1つ以上のカテゴリー特徴量でフィルターします。
日付 日付特徴量でフィルターします。
数字 数値特徴量でフィルタリングされます。 ウィジェットのプロパティで最小値と最大値を定義する必要があります。

Chart widgets add visualizations to an application and can be configured to surface important insights in your data and prediction results. 次の表に、使用可能なチャートウィジェットを示します。

ウィジェット 説明
折れ線 選択した特徴量の折れ線グラフを表示します—傾向の視覚化、データの分布の理解、より大きなデータセットの値の比較、および値セット間の関係性の把握に役立ちます。
棒 選択した特徴量の棒グラフを表示します—データの分布を理解し、小さなデータセットの値を比較するのに役立ちます。
折れ線と棒 選択した特徴量の折れ線グラフと棒グラフを表示します。 この2つの切り替えは開いているアプリケーションで行えます。
面 選択した特徴量の面グラフを表示します—データの構成を視覚化するのに役立ちます。
円 1つのディメンションと1つのメジャーに基づいた円グラフを表示します—データの構成、特に各部分が全体とどのように比較されるかを視覚化するのに役立ちます。
単一の値 選択した特徴量の平均値を表示します。

The What-if and Optimizer widget can be a scenario comparison tool, a scenario optimizer tool, or both by providing two tools for interacting with prediction results.

The initial configuration of this widget is based on the template selected during app creation.

Add widgets

アプリケーションにウィジェットを追加するには、左上にあるウィジェットメニューをクリックし、ウィジェットを左側のペインからキャンバスにドラッグアンドドロップします。

Configure widgets

To configure a widget, either click to select it or hover over the widget and click the pencil icon. Once selected, a panel opens on the left with the tabs described below:

The Data tab allows you to manage widget features, including adding and removing features, changing the feature display name, and setting constraints.

名前 要素 説明
管理 Adds or removes features from the widget, and add tooltips.
制約を設定する Adds feature constraints that instruct the app to only include values falling in the range determined by numeric constraints or specific values for a categorical feature.
Dimensions / Measures Displays the current feature selections for dimensions and measures. Click the pencil icon to change the display name of the feature in the widget.
ツールチップ Displays current feature names and any tooltips manually added in the Manage Feature window.

On the Properties tab, you can control the widget's behavior and appearance. You may use these customization options, for example, to fine-tune a widget to better suit your use case or change the appearance to match your company's branding.

備考

Configuration options are based on widget and project type, for example, multiclass projects include additional parameters for the What-if and Optimizer widget.

See also Default widgets or Optional widgets for a complete list of customization options.

Manage widget features

Configuring widget features is an important, and often necessary step when setting up an application. This controls, for example, chart widget visualizations and the features available when making single record predictions.

For many widgets, you must select both a dimension and a feature:

  • ディメンション： データの詳細を分類して明らかにするために使用する定量的な値を含む特徴量。
  • 測定値： 測定可能な数値、定量値を備えた特徴量。

To manage widget features:

  1. Select the widget and click the Data tab in the left-hand panel.

  2. 管理をクリックします。 特徴量の管理ウィンドウが表示されます。

  3. 次元タブで、X軸で視覚化したい1つまたは複数の特徴量の横にあるオレンジ色の矢印をクリックします。 カテゴリー、日付、およびブール特徴量を選択できます。

    特徴量能の詳細を表示する

    特徴量の管理ウィンドウで、特徴量をクリックして、トレーニングデータの特徴量値のヒストグラムを表示します。

    ヒストグラムの代わりに、位置特徴量タイプは、データポイントで表されるトレーニングデータを含む静的マップを表示します。

  4. 測定をクリックし、Y軸で測定したい特徴量の横にある矢印をクリックします。 測定タブは、数値とカスタム特徴量のみを表示します。

  5. 保存をクリックして設定を適用します。

備考

ウィジェットを設定するには、少なくとも1つのディメンションと1つのメジャーを選択する必要があります（単一値ウィジェットを除く）。

ウィジェットに「有効なデータがない」という黄色のエラーメッセージが表示された場合、アプリケーションはトレーニングデータにアクセスできません。 AIカタログのデータセットからプロジェクトを作成する必要があります。

カスタム特徴量

主要なDataRobotプラットフォームで特徴量の変換と同様に、アプリケーションでチャートウィジェットのカスタム特徴量を作成できます。

  1. 特徴量の管理ウィンドウで、カスタム特徴量を追加をクリックします。

  2. カスタム特徴量に名前を付け、サポートされている構文を使用して関数と特徴量を入力します。 次の例は、キログラムごとの出荷コストを測定します。

  3. 作成をクリックします。 カスタム特徴量は、特徴量の管理ウィンドウの測定タブに表示されます。

備考

数値特徴量だけを使用してカスタム特徴量式を作成できます。

Add a predicted class for multiclass projects

For multiclass projects, you can add the predicted class field to the All Rows widget.

  1. On the Home page of the application, select the All Rows widget and click Manage.

  2. Click the orange arrow next to the feature marked (Predicted Class).

  3. click Save—the predicted class is now displayed as a column in the All Rows widget.

更新しました May 3, 2023
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