教師なし学習¶

一般的にDataRobotはラベル付けされたデータを使用し、モデルを構築するために教師あり学習法が使用されます。 教師あり学習では、ターゲット（予測対象）を指定すると、データセットのその他の特徴量を使用してそのターゲットを予測することができるモデルが構築されます。

DataRobotはまた、ターゲットが指定されず、データをラベル化しない場合の教師なし学習をサポートします。 教師あり学習としての予測を生成する代わりに、教師なし学習はデータ内のパターンについてインサイトし、「データに異常がないか？」 「自然クラスターがあるか？」といった質問に答えます。

こうした教師なし学習戦略は、以下のセクションで説明します。