モデル情報¶

モデル情報を表示するには、リーダーボードリスト内のモデルをクリックしてから、モデル情報をクリックします。このタブには、全般モデルおよびパフォーマンス情報をレポートするタイルがあります。

時系列モデルの場合、バックテスト情報もモデル情報に表示されます。

出力には、以下の情報が表示されます。

フィールド	説明
モデルファイルサイズ	DataRobotがモデルデータの保存に使用するキャッシュファイルの合計数をレポートします。これは内部ストレージメカニズムから生成され、システムフットプリントが識別されます。これはセルフマネージドAIプラットフォームデプロイで特に有用です。
予測時間	データセットの1000行をスコアリングする際の予測時間（秒）が表示されます。
サンプルサイズ	モデルのトレーニングおよび検定に使用された観測値の数をレポートします（該当する場合、交差検定の繰り返しについてもレポートします）。スマートダウンサンプリングが有効である場合、またはDataRobotでプロジェクトがダウンサンプリングされた場合、サンプルサイズは、モデルのトレーニングに使用された行の総数ではなく、マイノリティークラスに含まれる行の数をレポートします。
最大RAM	このモデルがトレーニング中に使用したRAMの最大量をレポートします。
キャッシュによる節約時間	このモデルで以前のトレーニングを活用することによって達成された時間短縮のメリットを表示します。 DataRobotは、事前にトレーニングされたブループリントのステップを可能な限り再利用します。

時系列情報¶

時系列プロジェクトの場合、出力にはバックテスト情報（各バックテストの実行時間など）も含まれます。

バックテストのサマリーは、完全な日付範囲に対するパーティショニングを示しています。

トレーニング期間は、リーダーボードのモデルの横にあるプラス記号をクリックして変更できます。

モデルが指定された開始日と終了日を使用する場合は、次の点に注意してください。

検定セットとホールドアウトセットに関するインサイトは、モデルがそれらのセットにトレーニングされていない場合にのみ利用できます（データがアウトオブサンプルの場合）。
モデルのアウトオブサンプルのいずれかのパーティションが残っている場合は、そのパーティションに関するインサイトが提供されます。
モデルのトレーニング期間中にパーティションの全部または一部が含まれている場合、そのパーティションに関するインサイトは提供されません。

更新しました December 5, 2023

アンケートにご協力いただき、ありがとうございました。