title: モデル情報 description: [モデル情報]タブを表示するには、リーダーボード内のモデルをクリックしてから、モデル情報をクリックします。タブのタイルは、モデルの概略およびパフォーマンス情報をレポートします。

モデル情報¶

モデル情報を表示するには、リーダーボードリスト内のモデルをクリックしてから、モデル情報をクリックします。 このタブには、全般モデルおよびパフォーマンス情報をレポートするタイルがあります。

時系列プロジェクトの場合、出力にはバックテスト情報（各バックテストの実行時間など）も含まれます。

バックテストのサマリーは、完全な日付範囲に対するパーティショニングを示しています。

• モデルをトレーニングする日付範囲（青色）
• 検定（緑色）およびホールドアウト（赤色）パーティション
• 設定されたギャップ（黄色）

トレーニング期間は、リーダーボードのモデルの横にあるプラス記号をクリックして変更できます。

モデルが指定された開始日と終了日を使用する場合は、次の点に注意してください。

• 検定セットとホールドアウトセットに関するインサイトは、モデルがそれらのセットにトレーニングされていない場合にのみ利用できます（データがアウトオブサンプルの場合）。
• モデルのアウトオブサンプルの いずれかの パーティションが残っている場合は、そのパーティションに関するインサイトが提供されます。
• モデルのトレーニング期間中にパーティションの全部または一部が含まれている場合、そのパーティションに関するインサイトは提供されません __ 。

モデルファイルサイズ¶

モデルファイルサイズは、モデルデータを保存するのにDataRobotが使用するキャッシュファイルの合計をレポートします。 これは内部ストレージメカニズムから生成され、システムフットプリントが識別されます。これはセルフマネージドAIプラットフォームデプロイで特に有用です。

予測時間¶

データセットの1000行をスコアリングする際の予測時間（秒）が表示されます。

サンプルサイズ¶

サンプルサイズは、モデルのトレーニングおよび検定に使用された観測値の数をレポートします（該当する場合、交差検定反復もレポートされます）。 スマートダウンサンプリングが有効である場合、またはDataRobotでプロジェクトがダウンサンプリングされた場合、サンプルサイズは、モデルのトレーニングに使用された行の総数ではなく、マイノリティークラスに含まれる行の数をレポートします。