ダウンロードタブ¶

ダウンロードタブでは、モデルアーティファクトであるチャート/グラフ（PNG形式）とモデルデータを1つのZIPファイルにまとめてダウンロードすることができます。 これらのアーティファクトにアクセスしてダウンロードするには、リーダーボードでモデルを選択し、予測 > ダウンロードをクリックします。

チャートをダウンロード¶

エクスポート可能なチャートをダウンロードグループボックスで、ダウンロードリンクをクリックすると、モデルのチャート、グラフ、データを含む1つのZIPアーカイブをダウンロードできます。 チャートおよびグラフは.PNG形式でエクスポートされます。モデルのデータはCSV形式でエクスポートされます。 個々のチャートおよびグラフを保存するには、 エクスポート機能を使用します。

RuleFitコードをダウンロード¶

リーダーボードに RuleFitモデル （または 使用非推奨のDataRobot Primeモデル）が含まれている場合は、RuleFitコードをダウンロードグループボックスでPythonまたはJavaを選択し、ダウンロードをクリックしてRuleFitモデルのスコアリングコードをダウンロードします。

PythonコードまたはJavaコードをダウンロードすれば、ローカルで実行できます。 詳細については、以下の例を参照してください。

python <prediction_file> --encoding=<encoding> <data_file> <output_file> 

race,gender,age,readmitted
Caucasian,Female,[50-60),0
Caucasian,Male,[50-60),0
Caucasian,Female,[80-90),1 

python rulefit.py data.csv results.csv 

race,gender,age
Hispanic,Male,[40-50)
Caucasian,Male,[80-90)
AfricanAmerican,Male,[60-70) 

Index,Prediction
0,0.438665626555
1,0.611403738867
2,0.269324648106 

javac -cp ./:./commons-csv-1.1.jar Prediction.java -d ./ -encoding 'UTF-8' 

java -cp ./:./commons-csv-1.1.jar Prediction <data file> <output file> 

javac -cp ./:./commons-csv-1.1.jar Prediction.java -d ./ -encoding 'UTF-8'
java -cp ./:./commons-csv-1.1.jar Prediction data.csv results.csv 

MLOpsパッケージのダウンロード（セルフマネージド）¶

組織内にDataRobotの _セルフマネージド_AIプラットフォームがインストールされている場合、MLOpsパッケージグループボックスでダウンロードをクリックして、デプロイの作成に必要なすべての情報を含むDataRobot MLOpsのパッケージをダウンロードできます。 別のDataRobotインスタンスでモデルを使用するには、モデルパッケージをダウンロードして、他のインスタンスのモデルレジストリにアップロードします。

MLOpsパッケージにアクセスすると、デプロイタブに移動します。 そこから、モデルをモデルパッケージファイル（MLPKG）としてダウンロードできます。 ダウンロードしたモデルは、別のDataRobotインスタンスのモデルレジストリにアップロードすることで、別のインスタンスで使用できます。

詳細については、モデル移行のセクションを参照してください。