MLOps¶

DataRobot MLOpsは、本番環境にあるモデルすべてをデプロイ、監視、管理、制御するための中央ハブを提供します。選択した運用環境にモデルをデプロイして、他の指標の中でモデルの健全性と精度を継続して監視することができます。

このセクションでは、以下の内容について説明します。

トピック	内容…
MLOpsの概要	DataRobotにおけるデプロイおよび運用のMLモデルを監視するハブであるMLOpsの機能。
デプロイ	あらゆる種類のスタート時のアーティファクトのために用意されたワークフローに従って、モデルを本番環境に移行する方法。
ライフサイクル管理	モデルの正常性を維持して、運用しているモデルの不正確なデータ、パフォーマンスの低下、予期せぬ結果を最小限に抑えます。
パフォーマンス監視	モデルのパフォーマンスを追跡して、サービスエラーやモデルの精度低下などの潜在的な問題を早期に発見します。
ガバナンス	ワークフロー要件を設定して、品質を確保し、規制上の義務を遵守します。

更新しました February 12, 2023

このページは役に立ちましたか？

アンケートにご協力いただき、ありがとうございました。