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MLOps

DataRobot MLOpsは、運用環境ですべてのモデルをデプロイ、監視、管理、制御する中央ハブを提供します。選択した運用環境にモデルをデプロイして、他の指標の中でモデルの健全性と精度を継続して監視することができます。

以降のセクションでは、以下の内容について説明します。

トピック 説明...
MLOpsの概要 DataRobotにおけるデプロイおよび運用のMLモデルを監視するハブであるMLOpsの機能について詳しく説明します。
デプロイ あらゆる種類のスタート時のアーティファクトのために用意されたワークフローに従うことで、モデルを製品化することができます。
ライフサイクル管理 モデルの健全性を維持することで、運用しているモデルの不正確なデータ、パフォーマンスの低下、あるいは予期せぬ結果を最小限に抑えることができます
パフォーマンス監視 モデルのパフォーマンスを追跡することで、サービスエラーあるいはモデルの精度低下などの潜在的な問題を早期に発見することができます。
ガバナンス ワークフロー要件を制定して、品質を確保し、規制上の義務に準拠します。

更新しました February 22, 2022
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