Skip to content

アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

複数系列セグメンテーションの視覚的概要

さまざまな種類(SKU)のアボカドを販売していると想像してみてください。

アボカドの販売の予測を予測したいので、ターゲットは販売です。

これらのアボカドは、国のさまざまな地域のさまざまな店舗で販売しています。従って、系列IDはストアです

もちろん、ストアの販売は、常にお互いに関連しているというわけではありません。おそらく、アボカドは暑い場所で売られることが多く、寒い場所で売られることはあまりありません。

本当に必要なのは、シリーズ(さまざまな地域の店舗)をグループ化し、そのグループ化に基づいてアボカドの売上を予測する方法です。場所に基づいてシリーズ(「ストア」)をグループ化し、それをセグメントID(「リージョン」)として設定できます。

これで、すべてに対して1つのモデルではなく、すべてのセグメントに対して適切なモデルを構築できます。たとえば、ゼロインフレートXGBoostモデルでは、あまり売れないアボカドをモデル化できます。

セグメントごとに異なるメトリックを使用することでメリットが得られる場合もあります。指標ターゲット分布に基づいて、メトリックは自動的に選択されます。

どのようにセグメンテーションによる複数系列モデリング。


更新しました February 22, 2022
Back to top