Snowflakeインテグレーション¶

DataRobotとSnowflakeのインテグレーションにより、この両方を使うユーザーは、有益な場合に、Snowflakeで計算を実行しながら、DataRobotでデータサイエンスプロジェクトを実行して、ワークロード性能を最適化できます。 特徴量探索トレーニングと予測ワークフローは、（SQLを介して）関係性内結合、予測、フィルター操作をSnowflakeプラットフォームに押し下げます。 Snowflakeデータベースでネイティブに結合を行うことで、DataRobotにロードする前にネットワーク全体に転送するため、データがより小さいデータセットにフィルタリングされます。 データセットを小さくすることでプロジェクト実行時間を短縮できます。

Snowflakeとのインテグレーションを有効にするには、次の要件を満たしている必要があります。

• Snowflakeデータ接続が設定されている。
• すべてのセカンダリーデータセットがSnowflakeに保存されている。
• すべてのSnowflakeソースが同じウェアハウスに保存されている。
• すべてのデータセットがAIカタログで動的データセットとして設定されている。
• 使用中のスキーマのいずれかまたは使用中のデータベースのいずれかのPUBLICスキーマへの書き込み権限がある。

上記の要件が満たされている場合、DataRobotにより連携が自動的に確立され、SnowflakeアイコンとSnowflakeモードが有効になっていますが関係性を定義するページの上部に青く表示されます。