予測設定の確認¶
デプロイの予測 > 設定タブでは、デプロイの推論（スコアリング）データ（モデルからの予測リクエストと結果を含むデータ）に関する詳細を確認できます。
予測設定ページでは、以下の情報にアクセスすることができます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 予測環境 | 予測が生成される環境を表示します。 予測環境を使用すると、アクセス制御および承認ワークフローを確立できます。 |
| 予測のタイムスタンプ | 予測行のタイムスタンプ設定に使用されている方法を表示します。 タイムスタンプを決定するには、予測リクエストの時刻を使用するか、予測データで提供される日付/時刻特徴量（予測日など）を使用します。 時系列デプロイの場合、予測日付/時刻のタイムスタンプは自動的に設定されます。 これにより、トレーニングデータとデータドリフトおよび精度統計の基準との間で共通の時間軸を使用できます。 デプロイを作成して予測を行った後にこの設定を変更することはできません。 |
特徴量探索プロジェクトの設定を行う¶
特徴量探索プロジェクトでは、複数のデータセットを使って新しい特徴量を生成するため、手作業で特徴量エンジニアリングを行って複数のデータセットを1つに統合する必要がなくなります。 デプロイされた特徴量探索プロジェクトでは、予測設定ページで特徴量探索の設定を管理できます。
特徴量探索プロジェクトのデータセットを管理するには：
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予測設定ページで、特徴量探索セクションを見つけます。
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プレビューをクリックして、セカンダリーデータセットの設定情報ダイアログボックスを確認します。
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セカンダリーデータセットを更新する必要がある場合は、変更をクリックしてセカンダリーデータセット設定ダイアログボックスを開き、次のことを実行します。
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新しく作成をクリックし、新しい設定を定義して、設定を作成をクリックします。
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メニューアイコン（
）をクリックすると、設定のプレビュー、選択、削除**ができます。
備考
デフォルト設定や選択された設定は削除できません。
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適用をクリックします。
時系列デプロイの予測間隔の設定¶
時系列のユーザーは、デプロイ済みのモデルの予測応答に予測間隔を追加できます。 このオプションを有効にすると、デプロイに関連付けられた予測呼び出しの応答に予測間隔が追加されます。
予測間隔を有効にするには、予測 > 予測間隔タブに移動して、予測間隔を有効化トグルをクリックし、間隔サイズを選択します（予測間隔について詳しくはこちらをご覧ください）。
間隔を設定したら、[概要]タブ(dep-overview)、デプロイURL、または予測APIタブのスニペットからデプロイIDをコピーして、デプロイがデータベースに追加されたことを確認します。 API出力の結果をUIの 予測プレビューと比較して、結果を検証できます。
APIから予測間隔を操作する方法の詳細については、DataRobotにサインインし、右上のクエスチョンマークをクリックし、APIドキュメントを選択し、APIドキュメントにアクセスします。 APIドキュメントで、時系列プロジェクト > 予測間隔を選択します。