Custom model assembly¶
DataRobotでは数百個の組み込みモデルが提供されますが、現在、初期状態でサポートされていない事前処理またはモデリング方法が必要です。 To create a custom inference model, you must provide a serialized model artifact with a file extension corresponding to the chosen environment language and any additional custom code required to use the model.
カスタムモデルと環境をDataRobotに追加する前に、モデルと環境を正常に実行するために必要なファイルを準備して構造化する必要があります。 カスタムモデルの準備に必要なツールとテンプレートは、カスタムモデルGitHubリポジトリで用意されています。 (このリンクをクリックする前にGitHubにログインしてください。) DataRobot recommends understanding the following requirements to prepare your custom model for upload to the Custom Model Workshop.
| トピック | 説明 |
|---|---|
| Custom model components | How to identify the components required to run custom inference models. |
| Assemble structured custom models | How to assemble and validate structured custom models compatible with DataRobot. |
| Assemble unstructured custom models | How to assemble and validate unstructured custom models compatible with DataRobot. |
| DRUM CLIツール | How to download and install the DataRobot user model (DRUM) to work with and test custom models and custom environments locally before uploading to DataRobot. |
| カスタムモデルをローカルでテスト | DataRobot Model Runner（DRUM）ツールを使用してローカル環境でカスタム推論モデルをテストする方法。 |
更新しました March 6, 2023
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