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監視エージェントの環境変数

接続されたスプーラーの設定に使用される環境変数に加えて、以下に説明する環境変数を使用して監視エージェントを設定できます。

一般的な設定

bin/ディレクトリから提供されたstart-agent.shスクリプトを使用してエージェントを実行する場合は、次の環境設定オプションを使用できます。

特徴量 説明
MLOPS_AGENT_CONFIG_YAML カスタム設定YAMLファイルへのフルパス。
MLOPS_AGENT_LOG_DIR エージェントログファイルとstdout/errorを出力するディレクトリ。
JAVA_HOME エージェントコードを実行するためのJava仮想マシン(JVM)。 JVMを提供しない場合は、JavaをシステムPATHに含める必要があります。
MLOPS_MAX_FEATURES_TO_MONITOR 監視エージェントが監視のためにDataRobotに送信できる特徴量の最大数。 この値は、DataRobotが受信するように設定できる最大の特徴量数である300を超えないようにする必要があります。 詳細については、DataRobotでは特徴量を何個まで追跡できますか?を参照してください。
DataRobotでは特徴量を何個まで追跡できますか?

DataRobotでは、特徴量の追跡と受け取りに以下の制限が適用されます。

  • マネージドAIプラットフォーム(SaaS):デフォルトでは、DataRobotは最大25個の特徴量を追跡します。

  • セルフマネージドAIプラットフォーム(オンプレミス):デフォルトでは、DataRobotは最大25個の特徴量を追跡します。ただし、セルフマネージド環境では、DataRobotの設定でPREDICTION_API_MONITOR_RAW_MAX_FEATUREを使用することで、上限を200個に引き上げることができます。 さらに、DataRobotが受け取れる特徴量の最大数はPREDICTION_API_POST_MAX_FEATURESを使用して設定され、DataRobotが受け取れる特徴量の絶対最大数は300です。_エージェントが監視するデプロイ_では、MLOPS_MAX_FEATURES_TO_MONITORを使用して300を超える特徴量を送信するようにエージェントを設定しても、300個の上限が適用されます。.

コンテナ化された設定

Dockerfileディレクトリから提供されたtools/agent_docker/スクリプトを使用してエージェントを実行する場合は、次の環境設定オプションを使用できます。

特徴量 説明
MLOPS_AGENT_CONFIG_YAML カスタム設定YAMLファイルへのフルパス。
MLOPS_AGENT_LOG_DIR エージェントログファイルとstdout/errorを出力するディレクトリ。
MLOPS_AGENT_TMP_DIR 一時ファイルを書き込むディレクトリ(コンテナが読み取り専用のルートファイルシステムで実行されている場合に役立つオーバーライド)。
MLOPS_SERVICE_URL MLOpsにアクセスするためのサービスURLを、YAML設定ファイルで指定する代わりに、この環境変数で指定します。
MLOPS_API_TOKEN YAML設定ファイルで指定する代わりに、この環境変数を使用してAPIトークンを指定します。
高度な設定
MLOPS_AGENT_JVM_OPT デフォルトのJVMオプション-Xmx1Gをオーバーライドするように設定します。
MLOPS_AGENT_LOGGING_CONFIG MLOps監視エージェント用の完全なカスタムLog4J2設定ファイルへのフルパスを指定します。
MLOPS_AGENT_LOGGING_FORMAT デフォルトのログ設定を使用する場合は、ログ出力形式をplainまたはjsonのいずれかに設定できます。
MLOPS_AGENT_LOGGING_LEVEL デフォルトのログ設定を使用する場合は、エージェントの全体的なログレベルを設定します(例:tracedebuginfowarningerror)。
MLOPS_AGENT_LOG_PROPERTIES mlops.log4j2.propertiesへのデフォルトのパスをオーバーライドするように設定します。
MLOPS_AGENT_SERVER_PORT 組み込みHTTPサーバーをアクティブ化するための空きポート番号を設定します。これは、正常性および指標の監視に役立ちます。

更新しました October 16, 2024