モデルの登録¶
モデルレジストリで、モデルはデプロイ可能なモデルパッケージとして登録されます。登録には、使用可能な各パッケージがリストされています。 各パッケージは、そのモデルのソースに関係なく同じように機能します。 モデルレジストリには、カスタムモデルを作成してデプロイできるカスタムモデルワークショップが含まれます。 モデルレジストリのモデルパッケージはモデルの種類に応じて、手動または自動で作成できます。 カスタム推論モデルパッケージと外部モデルパッケージは、MLOps専用です。
本機能の提供について
MLOps専用モデルパッケージオプションの有効化については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。
トピック | 説明 |
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モデルレジストリ | DataRobot AutoMLモデル、カスタム推論モデル、外部モデルをモデル レジストリに自動または手動で追加する方法。 |
DataRobotモデルの登録 | リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに手動で追加する方法。 |
カスタム推論モデルの登録 (MLOpsのみ) |
モデルレジストリにカスタム推論モデルを手動で登録する方法。 |
外部モデルの登録 (MLOpsのみ) |
外部モデルをモデルレジストリに手動で登録する方法。 |
モデルパッケージの管理 | モデルレジストリからモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。 |
モデルのコンプライアンスに関するドキュメントの生成 | モデルレジストリのモデルパッケージからモデルコンプライアンスドキュメントを生成する方法。 |
カスタムモデルワークショップ | 独自の事前トレーニング済みモデルをカスタム推論モデルとしてモデル レジストリに取り込む方法。 |
トピック | 説明 |
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モデルレジストリ | DataRobot AutoMLモデル、カスタム推論モデル、外部モデルをモデル レジストリに自動または手動で追加する方法。 |
DataRobotモデルの登録 | リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに手動で追加する方法。 |
カスタム推論モデルの登録 (MLOpsのみ) |
モデルレジストリにカスタム推論モデルを手動で登録する方法。 |
外部モデルの登録 (MLOpsのみ) |
外部モデルをモデルレジストリに手動で登録する方法。 |
モデルパッケージの管理 | モデルレジストリからモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。 |
モデルのコンプライアンスに関するドキュメントの生成 | モデルレジストリのモデルパッケージからモデルコンプライアンスドキュメントを生成する方法。 |
カスタムモデルワークショップ | 独自の事前トレーニング済みモデルをカスタム推論モデルとしてモデル レジストリに取り込む方法。 |
DataRobot AutoMLからエクスポートされた.mlpkgファイルのインポート | DataRobot AutoMLから.mlpkgファイルをDataRobot MLOpsに移行する方法。 |
更新しました April 19, 2023
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