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モデルの登録

モデルレジストリで、モデルはデプロイ可能なモデルパッケージとして登録されます。登録には、使用可能な各パッケージがリストされています。 各パッケージは、そのモデルのソースに関係なく同じように機能します。 モデルレジストリには、カスタムモデルを作成してデプロイできるカスタムモデルワークショップが含まれます。 モデルレジストリのモデルパッケージはモデルの種類に応じて、手動または自動で作成できます。 カスタム推論モデルパッケージと外部モデルパッケージは、MLOps専用です。

本機能の提供について

MLOps専用モデルパッケージオプションの有効化については、DataRobotの担当者にお問い合わせください。

トピック 説明
モデルレジストリ DataRobot AutoMLモデル、カスタム推論モデル、外部モデルをモデル レジストリに自動または手動で追加する方法。
DataRobotモデルの登録 リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに手動で追加する方法。
カスタム推論モデルの登録
(MLOpsのみ)
モデルレジストリにカスタム推論モデルを手動で登録する方法。
外部モデルの登録
(MLOpsのみ)
外部モデルをモデルレジストリに手動で登録する方法。
モデルパッケージの管理 モデルレジストリからモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。
モデルのコンプライアンスに関するドキュメントの生成 モデルレジストリのモデルパッケージからモデルコンプライアンスドキュメントを生成する方法。
カスタムモデルワークショップ 独自の事前トレーニング済みモデルをカスタム推論モデルとしてモデル レジストリに取り込む方法。
トピック 説明
モデルレジストリ DataRobot AutoMLモデル、カスタム推論モデル、外部モデルをモデル レジストリに自動または手動で追加する方法。
DataRobotモデルの登録 リーダーボードからDataRobotモデルをモデルレジストリに手動で追加する方法。
カスタム推論モデルの登録
(MLOpsのみ)
モデルレジストリにカスタム推論モデルを手動で登録する方法。
外部モデルの登録
(MLOpsのみ)
外部モデルをモデルレジストリに手動で登録する方法。
モデルパッケージの管理 モデルレジストリからモデルをデプロイ、共有、またはアーカイブする方法。
モデルのコンプライアンスに関するドキュメントの生成 モデルレジストリのモデルパッケージからモデルコンプライアンスドキュメントを生成する方法。
カスタムモデルワークショップ 独自の事前トレーニング済みモデルをカスタム推論モデルとしてモデル レジストリに取り込む方法。
DataRobot AutoMLからエクスポートされた.mlpkgファイルのインポート DataRobot AutoMLから.mlpkgファイルをDataRobot MLOpsに移行する方法。

更新しました April 19, 2023
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