ワードクラウド¶

テキスト特徴量には、強い反応を示す単語が含まれていることがよくあります。 ワードクラウドインサイトでは、最も影響力のある語句がワードクラウド形式で最大200個表示されます。

リーダーボードからモデルを選択し、解釈 > ワードクラウドをクリックして、チャートを表示します。

	要素	説明
	選択した単語	選択した単語の詳細を表示します。 （ここでの単語という用語は、単語のシーケンスである可能性のあるn-gramに相当します。） 単語の上にマウスを置いて選択します。 ワードクラウドでは出現頻度の高い単語は大きい文字で表示され、頻度の低い単語は小さい文字で表示されます。
	係数	単語に固有の係数値を表示します。
	カラースペクトル	青から赤までのカラースペクトルと単語の値の凡例を表示します。青はnegative効果を示し、赤はpositive効果を示します。
	#行に出現	単語が表示される行数を指定します。
	ストップワードをフィルタリング	ストップワード（よく使用される用語のうち検索対象から除外できる用語）を表示から除外できます。
	エクスポート	ワードクラウドをエクスポートできます。
	ズームコントロール	キャンバスに表示される画像を拡大または縮小します。 または、画像をダブルクリックします。 表示領域を移動してフォーカスするには、クリックしてドラッグします。
	クラスを選択	多クラスプロジェクトの場合、ワードクラウドを使用して調査するクラスを選択します。

ワードクラウドの視覚化は、次のモデルタイプおよびブループリントでサポートされています。

• 二値分類

  • ElasticNet分類子（線形ファミリーモデル）のすべてのバリアント（TinyBERT ElasticNet分類子とFastText ElasticNet分類子を除く）
  • ElasticNet予測でのLightGBM
  • 残差に収まるテキスト
  • マルチモーダルデータセットの拡張サポート（単一の自動調整されたNグラムを使用）

• 多クラス：

  • TinyBERTSGD分類器とFastTextSGD分類器を除く、少なくとも1つのテキスト列を持つ確率的勾配降下法

• 連続値：

  • Ridge Regressor
  • ElasticNet Regressor
  • Lasso Regressor
  • 単一の自動調整されたマルチモーダル
  • ElasticNet予測でのLightGBM
  • 残差に収まるテキスト

• Keras

DataRobotでの単一文字のワードの処理方法の詳細については、テキストベースのインサイトを参照してください。