ワードクラウド¶
テキスト特徴量には、強い反応を示す単語が含まれていることがよくあります。 ワードクラウドインサイトでは、最も影響力のある語句がワードクラウド形式で最大200個表示されます。
備考
DataRobot NextGenで、エクスペリメントのワードクラウドを表示する際に利用できる追加機能については、 ワークベンチでのワードクラウドを参照してください。
リーダーボードからモデルを選択し、解釈 > ワードクラウドをクリックして、チャートを表示します。
| 要素 | 説明 | |
|---|---|---|
| 1 | 選択した単語 | |
| 2 | 係数 | Displays the coefficient value specific to the word. |
| 3 | カラースペクトル | 青から赤までのカラースペクトルと単語の値の凡例を表示します。青はnegative効果を示し、赤はpositive効果を示します。 |
| 4 | #行に出現 | 単語が表示される行数を指定します。 |
| 5 | ストップワードをフィルタリング | ストップワード（よく使用される用語のうち検索対象から除外できる用語）を表示から除外できます。 |
| 6 | エクスポート | Allows you to export the Word Cloud. |
| 7 | ズームコントロール | |
| 8 | クラスを選択 | 多クラスプロジェクトの場合、ワードクラウドを使用して調査するクラスを選択します。 |
ワードクラウドの可用性
インサイトページまたはリーダーボードからワードクラウドにアクセスできます。 モデルの各バージョンの動作は同じです。リーダーボードタブを使用してワードクラウドを表示し、個々のモデルを調査します。インサイトページを使用して、プロジェクトの各ワードクラウドへのアクセスおよびワードクラウドの比較を行います。 さらに、ワードクラウドはマルチモーダルなデータセット（画像、テキスト、カテゴリーなどが混在するデータセット）でも使用でき、データに含まれるすべてのテキストについて、ワードクラウドが表示されます。
ワードクラウドの視覚化は、次のモデルタイプおよびブループリントでサポートされています。
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二値分類
- ElasticNet分類子（線形ファミリーモデル）のすべてのバリアント（TinyBERT ElasticNet分類子とFastText ElasticNet分類子を除く）
- ElasticNet予測でのLightGBM
- 残差に収まるテキスト
- マルチモーダルデータセットの拡張サポート（単一の自動調整されたNグラムを使用）
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多クラス：
- TinyBERTSGD分類器とFastTextSGD分類器を除く、少なくとも1つのテキスト列を持つ確率的勾配降下法
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連続値：
- Ridge Regressor
- ElasticNet Regressor
- Lasso Regressor
- 単一の自動調整されたマルチモーダル
- ElasticNet予測でのLightGBM
- 残差に収まるテキスト
備考
あるモデルのワードクラウドは、データセット全体ではなく、そのモデルのトレーニングに使用されたデータに基づいています。 たとえば、32%のサンプルサイズでトレーニングされたモデルは、同じ32%の行を反映したワードクラウドになります。
DataRobotでの単一文字のワードの処理方法の詳細については、テキストベースのインサイトを参照してください。