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モデリング > モデルのインサイト > 解釈 > ワードクラウド

ワードクラウド

テキスト特徴量には、強い反応を示す単語が含まれていることがよくあります。 ワードクラウドインサイトでは、最も影響力のある語句がワードクラウド形式で最大200個表示されます。

備考

DataRobot NextGenで、エクスペリメントのワードクラウドを表示する際に利用できる追加機能については、 ワークベンチでのワードクラウドを参照してください。

リーダーボードからモデルを選択し、解釈 > ワードクラウドをクリックして、チャートを表示します。

要素 説明
1 選択した単語 選択した単語の詳細を表示します。 （ここでの単語という用語は、単語のシーケンスである可能性のあるn-gramに相当します。）

単語の上にマウスを置いて選択します。 ワードクラウドでは出現頻度の高い単語は大きい文字で表示され、頻度の低い単語は小さい文字で表示されます。
2 係数 単語に固有の係数値を表示します。
3 カラースペクトル 青から赤までのカラースペクトルと単語の値の凡例を表示します。青はnegative効果を示し、赤はpositive効果を示します。
4 #行に出現 単語が表示される行数を指定します。
5 ストップワードをフィルタリング ストップワード（よく使用される用語のうち検索対象から除外できる用語）を表示から除外できます。
6 エクスポート ワードクラウドをエクスポートできます。
7 ズームコントロール キャンバスに表示される画像を拡大または縮小します。 または、画像をダブルクリックします。 表示領域を移動してフォーカスするには、クリックしてドラッグします。
8 クラスを選択 多クラスプロジェクトの場合、ワードクラウドを使用して調査するクラスを選択します。
ワードクラウドの可用性

インサイトページまたはリーダーボードからワードクラウドにアクセスできます。 モデルの各バージョンの動作は同じです。リーダーボードタブを使用してワードクラウドを表示し、個々のモデルを調査します。インサイトページを使用して、プロジェクトの各ワードクラウドへのアクセスおよびワードクラウドの比較を行います。 さらに、ワードクラウドはマルチモーダルなデータセット（画像、テキスト、カテゴリーなどが混在するデータセット）でも使用でき、データに含まれるすべてのテキストについて、ワードクラウドが表示されます。

ワードクラウドの視覚化は、次のモデルタイプおよびブループリントでサポートされています。

  • 二値分類

    • ElasticNet分類子（線形ファミリーモデル）のすべてのバリアント（TinyBERT ElasticNet分類子とFastText ElasticNet分類子を除く）
    • ElasticNet予測でのLightGBM
    • 残差に収まるテキスト
    • マルチモーダルデータセットの拡張サポート（単一の自動調整されたNグラムを使用）

  • 多クラス：

    • TinyBERTSGD分類器とFastTextSGD分類器を除く、少なくとも1つのテキスト列を持つ確率的勾配降下法

  • 連続値：

    • Ridge Regressor
    • ElasticNet Regressor
    • Lasso Regressor
    • 単一の自動調整されたマルチモーダル
    • ElasticNet予測でのLightGBM
    • 残差に収まるテキスト

備考

あるモデルのワードクラウドは、データセット全体ではなく、そのモデルのトレーニングに使用されたデータに基づいています。 たとえば、32%のサンプルサイズでトレーニングされたモデルは、同じ32%の行を反映したワードクラウドになります。

DataRobotでの単一文字のワードの処理方法の詳細については、テキストベースのインサイトを参照してください。

更新しました May 2, 2024