Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換¶

現在、プレビュー機能として提供されており、DataRobotが管理するSnowflakeの予測環境を作成し、SnowflakeにDataRobotのスコアリングコードをデプロイすることができます。 DataRobotの管理を有効にすることで、外部のSnowflakeへのデプロイは、MLOpsによる管理（スコアリングコードの自動置換など）を利用できます。

Snowflake予測環境の作成¶

Snowflakeにモデルをデプロイするには、まずカスタムSnowflake予測環境を作成します。

1. デプロイ > 予測環境をクリックし、予測環境を追加をクリックします。

   

2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、予測環境設定を行います。

   

   • 予測環境について、わかりやすい名前を入力し、必要に応じて説明も入力します。

   • プラットフォームドロップダウンリストからSnowflakeを選択します。 サポートされているモデル形式設定は自動的にDataRobotスコアリングコードに設定され、これはSnowflakeでサポートされている唯一のモデル形式であるため、変更できません。

   • DataRobotが管理設定を有効にすると、この予測環境が管理エージェントを介してDataRobotスコアリングコードモデルを自動的にパッケージ化してデプロイできます。

     備考

     SnowflakeでのスコアリングコードのDataRobot管理には、資格情報が保存されているSnowflakeへの既存のデータ接続が必要です。 If you don't have an existing Snowflake data connection, the No Data Connections found alert appears, directing you to Go to Data Connections to create a Snowflake connection.

     

   • データ接続と関連する資格情報を選択してから、Snowflakeスキーマを選択します。 Snowflakeスキーマは、Snowflakeテーブルのコレクションです。

3. 環境設定を行った後、環境を追加をクリックします。

   これで、予測環境ページからSnowflake環境を利用できるようになりました。

モデルをSnowflake予測環境にデプロイ¶

Snowflake予測環境を作成したら、その環境にモデルをデプロイできます。

1. モデル登録 > モデルパッケージをクリックし、Snowflake予測環境にデプロイするスコアリングコード対応モデルを選択します。

   

   ヒント

   予測環境で+ 新規デプロイを追加 をクリックして、デプロイ > 予測環境 タブからSnowflake予測環境にモデルをデプロイすることもできます。

2. 登録されているモデルバージョンのいずれかのタブで、デプロイをクリックします。

   

3. デプロイターゲットを選択ダイアログボックスで、デプロイターゲットを選択からSnowflakeをクリックします。

   

   備考

   Snowflakeのデプロイターゲットをクリックできない場合、選択したモデルではスコアリングコードが使用できません。

4. 予測環境を選択で、追加したSnowflake予測環境を選択してから、確認をクリックします。

   

5. デプロイを設定してから、モデルをデプロイをクリックします。

6. モデルがSnowflakeにデプロイされたら、予測 > ポータブル予測タブからデータをスコアリングコードスニペットを使用して、Snowflake内でデータをスコアリングできます。

Snowflake予測環境を再起動¶

予測環境で使用されるSnowflakeデータ接続のデータベース設定または資格情報を更新する場合、環境を再起動して、環境にこれらの変更を適用できます。

1. デプロイ > 予測環境ページをクリックして、リストからSnowflake予測環境を選択します。

2. 予測環境設定の下にあるサービスアカウントで、環境を再起動をクリックします。