Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換¶
本機能の提供について
デフォルトでは、Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換はオフです。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。
機能フラグ：Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換を有効にする
現在、プレビュー機能として提供されており、DataRobotが管理するSnowflakeの予測環境を作成し、SnowflakeにDataRobotのスコアリングコードをデプロイすることができます。 DataRobot管理を有効にすると、外部Snowflakeデプロイは、自動スコアリングコード置換を含むMLOps管理にアクセスできます。
Service health information for external models and monitoring jobs
Service health information such as latency, throughput, and error rate is unavailable for external, agent-monitored deployments or when predictions are uploaded through a prediction monitoring job.
Snowflake予測環境の作成¶
Snowflakeにモデルをデプロイするには、まずカスタムSnowflake予測環境を作成します。
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デプロイ > 予測環境をクリックし、予測環境を追加をクリックします。
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予測環境を追加ダイアログボックスで、予測環境設定を行います。
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予測環境の説明的な名前とオプションの説明を入力します。
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プラットフォームドロップダウンリストからSnowflakeを選択します。 サポートされているモデル形式設定は自動的にDataRobotスコアリングコードに設定され、これはSnowflakeでサポートされている唯一のモデル形式であるため、変更できません。
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DataRobotが管理設定を有効にすると、この予測環境が管理エージェントを介してDataRobotスコアリングコードモデルを自動的にパッケージ化してデプロイできます。
備考
SnowflakeでのスコアリングコードのDataRobot管理には、資格情報が保存されているSnowflakeへの既存のデータ接続が必要です。 既存のSnowflakeデータ接続がない場合は、データ接続が見つかりませんアラートが表示され、データ接続に移動して Snowflake接続を作成するよう指示されます。
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データ接続と関連する資格情報を選択してから、Snowflakeスキーマを選択します。 Snowflakeスキーマは、Snowflakeテーブルのコレクションです。
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環境設定を行った後、環境を追加をクリックします。
これで、予測環境ページからSnowflake環境を利用できるようになりました。
モデルをSnowflake予測環境にデプロイ¶
Snowflake予測環境を作成したら、その環境にモデルをデプロイできます。
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モデル登録 > モデルパッケージをクリックし、Snowflake予測環境にデプロイするスコアリングコード対応モデルを選択します。
ヒント
予測環境で+ 新規デプロイを追加 をクリックして、デプロイ > 予測環境 タブからSnowflake予測環境にモデルをデプロイすることもできます。
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登録されているモデルバージョンのいずれかのタブで、デプロイをクリックします。
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デプロイターゲットを選択ダイアログボックスで、デプロイターゲットを選択からSnowflakeをクリックします。
備考
Snowflakeのデプロイターゲットをクリックできない場合、選択したモデルではスコアリングコードが使用できません。
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予測環境を選択で、追加したSnowflake予測環境を選択してから、確認をクリックします。
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デプロイを設定してから、モデルをデプロイをクリックします。
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モデルがSnowflakeにデプロイされたら、予測 > ポータブル予測タブからデータをスコアリングコードスニペットを使用して、Snowflake内でデータをスコアリングできます。
Snowflake予測環境を再起動¶
予測環境で使用されるSnowflakeデータ接続のデータベース設定または資格情報を更新する場合、環境を再起動して、環境にこれらの変更を適用できます。
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デプロイ > 予測環境ページをクリックして、リストからSnowflake予測環境を選択します。
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予測環境設定の下にあるサービスアカウントで、環境を再起動をクリックします。
