Skip to content

アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換

本機能の提供について

デフォルトでは、Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換はオフです。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

機能フラグ:Snowflakeでのスコアリングコードの自動デプロイと置換を有効にする

現在、パブリックプレビュー機能として提供されており、DataRobotが管理するSnowflakeの予測環境を作成し、SnowflakeにDataRobotのスコアリングコードをデプロイすることができます。 DataRobot管理を有効にすると、外部Snowflakeデプロイは、自動スコアリングコード置換を含むMLOps管理にアクセスできます。

Snowflake予測環境の作成

Snowflakeにモデルをデプロイするには、まずカスタムSnowflake予測環境を作成します。

  1. デプロイ > 予測環境をクリックし、予測環境を追加をクリックします。

  2. 予測環境を追加ダイアログボックスで、予測環境設定を行います。

    • 予測環境の説明的な名前とオプションの説明を入力します。

    • プラットフォームドロップダウンリストからSnowflakeを選択します。 サポートされているモデル形式設定は自動的にDataRobotスコアリングコードに設定され、これはSnowflakeでサポートされている唯一のモデル形式であるため、変更できません。

    • DataRobotが管理設定を有効にすると、この予測環境が管理エージェントを介してDataRobotスコアリングコードモデルを自動的にパッケージ化してデプロイできます。

      備考

      SnowflakeでのスコアリングコードのDataRobot管理には、資格情報が保存されているSnowflakeへの既存のデータ接続が必要です。 既存のSnowflakeデータ接続がない場合は、データ接続が見つかりませんアラートが表示され、データ接続に移動して Snowflake接続を作成するよう指示されます。

    • データ接続と関連する資格情報を選択してから、Snowflakeスキーマを選択します。 Snowflakeスキーマは、Snowflakeテーブルのコレクションです。

  3. 環境設定を行った後、環境を追加をクリックします。

    これで、予測環境ページからSnowflake環境を利用できるようになりました。

モデルをSnowflake予測環境にデプロイ

Snowflake予測環境を作成したら、その環境にモデルをデプロイできます。

  1. モデル登録 > モデルパッケージをクリックし、Snowflake予測環境にデプロイするスコアリングコード対応モデルを選択します。

    ヒント

    予測環境で+ 新規デプロイを追加 をクリックして、デプロイ > 予測環境 タブからSnowflake予測環境にモデルをデプロイすることもできます。

  2. 登録されているモデルバージョンのいずれかのタブで、デプロイをクリックします。

  3. デプロイターゲットを選択ダイアログボックスで、デプロイターゲットを選択からSnowflakeをクリックします。

    備考

    Snowflakeのデプロイターゲットをクリックできない場合、選択したモデルではスコアリングコードが使用できません。

  4. 予測環境を選択で、追加したSnowflake予測環境を選択してから、確認をクリックします。

  5. デプロイを設定してから、モデルをデプロイをクリックします。

  6. モデルがSnowflakeにデプロイされたら、予測 > ポータブル予測タブからデータをスコアリングコードスニペットを使用して、Snowflake内でデータをスコアリングできます。

Snowflake予測環境を再起動

予測環境で使用されるSnowflakeデータ接続のデータベース設定または資格情報を更新する場合、環境を再起動して、環境にこれらの変更を適用できます。

  1. デプロイ > 予測環境ページをクリックして、リストからSnowflake予測環境を選択します。

  2. 予測環境設定の下にあるサービスアカウントで、環境を再起動をクリックします。


更新しました February 8, 2024
Back to top