外部モデルのデプロイ¶

外部インフラストラクチャ上で予測を行うモデルを監視するために、次のいずれかの方法を使用して外部（リモート）モデルをデプロイできます。

• 外部モデルパッケージをデプロイします。
• 過去のトレーニングデータをアップロードして外部モデルをデプロイします。

デプロイした後、監視エージェントを使用して外部デプロイを監視できます。

登録された外部モデルのデプロイ¶

このセクションでは、登録された外部（リモート）モデルをデプロイする方法の概要を説明します。 進める前に、モデルレジストリに外部モデルパッケージが登録されていることを確認してください。

登録済みのモデルページから、いつでも登録済み外部モデルをデプロイできます。 そのためには、登録されているモデルバージョンを開く必要があります。

1. 登録済みのモデルページで、デプロイするモデルバージョンが含まれる 登録済み外部モデルをクリックします。

2. 登録済みのモデルバージョンを開くには、次のいずれかを実行します。

   

   • 現在のタブでバージョンを開くには、アクセスするバージョンの行をクリックします。

   • 新しいタブでバージョンを開くには、アクセスするバージョンのタイプ列の横にある開くアイコン（）をクリックします。

3. バージョンヘッダーで、デプロイをクリックし、 デプロイ設定を行います。

   

4. モデルをデプロイをクリックします。

トレーニングデータをアップロードして外部モデルをデプロイします。¶

このセクションでは、過去に予測を行ったモデルのトレーニングデータをアップロードする方法について説明します。 過去の予測をデプロイインベントリにアップロードすると、過去のデータドリフトと精度の統計を分析できます。 監視エージェントを使用して外部デプロイを計測し、将来の予測を監視して、デプロイ後に追加の過去の予測データを追加します。

トレーニングデータを使用してデプロイを作成するには：

1. デプロイに移動して、+ デプロイの追加リンクをクリックします。

   

2. トレーニングデータセットを追加ヘッダーの参照を選択し、ローカルファイルを選択して、XLSX、CSV、またはTXT形式のトレーニングデータをアップロードします。 AIカタログからトレーニングデータを選択することもできます。

   

3. トレーニングデータセットを選択した後、トレーニングデータを使用したモデルに関する情報を指定します。 完了したら、デプロイの詳細に進むを選択して、デプロイの詳細を設定します。

   

4. デプロイ情報を追加しデプロイを実行します。

外部デプロイの設定¶

外部デプロイを作成したら、追加の設定には2つのオプションがあります。 以下を実行することが可能です。

• 過去の予測データをデプロイにアップロードして、過去のデータドリフトと精度を分析します。

• 予測 > モニタリングタブの監視コードスニペットを使用した監視エージェントでデプロイを設定し、将来の予測を監視します。

時系列スコアリングの予測データの設定¶

時系列予測では、予測タブでスコアリング用の予測データを追加する場合、以下の必須特徴量を予測データセットに含める必要があります。