デプロイ後の予測データの追加¶
データドリフトが有効な場合、オーナーの役割を持っているユーザーは過去の予測データをデプロイに追加できます。 これを行うには、データドリフト > 設定タブに移動し、ファイルを選択(推論ヘッダー)して、XLSX、CSV、またはTXT形式で予測データをアップロードします。 AIカタログから予測データを選択することもできます。
トレーニングデータは、データドリフトを計算するための重要な要素です。 デプロイを作成したときにトレーニングデータを含めなかった場合、またはそのデータをアップロードする際にエラーが発生した場合は、データドリフト > 設定タブからデータを追加します。
これらのデータセットは、以下の要件を満たす必要があります。
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過去の予測データ:アップロードされたデータには、元の予測データセットと同じ特徴量があります。 後でデプロイからデータを削除できないので、新しいデータをアップロードすると、追加を確認するメッセージが表示されます。 別の予測データを使用するには、新しいデプロイを作成します。
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欠損しているトレーニングデータ:アップロードされたデータには、予測(スコアリング)データセットと同じ特徴量が含まれている必要があります。 トレーニングデータは置換できません。 デプロイで別のトレーニングデータを使用する場合は、適切なデータで新しいデプロイを作成します。
更新しました February 8, 2024
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