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データの分析

これらのセクションは、DataRobotで作成された結果と可視化を解釈するのに役立ちます。

トピック 説明...
データ品質評価 Understand a dataset's Data Quality Assessment results, including the logic DataRobot applies to detect, and often repair, common data quality issues.
Post data ingest analysis (EDA1)
特徴量の詳細 Interpret histograms, frequent values charts, and transformations.
EDA 1 View summary statistics based on a sample of your data.
ESDA マップ上のターゲット、数値、およびカテゴリー特徴量をインタラクティブに視覚化、調査、および集計します。
大規模データセットの高速EDA 大規模データセットの高速探索的データ解析(EDA)の概要と、早期ターゲットの選択を適用する方法。
時間経過チャート 特徴量の時間の経過に伴う変化の仕方を示す時間を考慮した視覚化を確認します。
Post modeling analysis (EDA2)
EDA 2 View summary statistics based on the portion of the data used for EDA1, excluding rows that are also in the holdout data and rows where the target is N/A.
特徴量の関連性 特徴量の相関を解釈します。

更新しました January 11, 2023
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