カスタムモデルワークショップ¶

カスタム推論モデルでは、独自のトレーニング済みモデルをDataRobotに取り込むことができます。モデルアーティファクトをアップロードすることによって、一元化されたデプロイハブでカスタム推論モデルを作成、テスト、およびデプロイできます。DataRobotは、Python、R、Javaを始めとするさまざまなコーディング言語で構築されたモデルをサポートします。

DataRobotが管理する予測サーバーにデプロイされると、APIを介して予測を行い、一連の機能で自身のデプロイを監視することができます。

作業を進める前に、DataRobot は、ワークショップにカスタムモデルをアップロードするためのファイルの設定およびガイドラインを参照することを推奨しています。

DataRobotにカスタムモデルを追加する準備ができたら、以下の操作を行うことができます。

• カスタム環境を構築します。
• カスタム推論モデルを作成し、デプロイします。
• ワークショップでカスタムモデルをテストします。
• リポジトリを統合してファイルを取り込みます。
• カスタムモデルや環境を共有したり、削除したりすることができます。