非構造化モデルに関するMLOpsレポート¶

プレビュー版の機能です。カスタムモデルワークショップで作成し、ターゲットタイプが非構造化（連続値）、非構造化（二値）、または非構造化（多クラス）であるPythonカスタム推論モデルから、MLOpsによる統計を報告できます。

この機能を有効にすると、Pythonで非構造化カスタム推論モデルを構築する際に、kwargsから入力引数mlopsを次のように読み込むことができます。

mlops = kwargs.get('mlops') 

MLOpsのレポートを使用した非構造化Pythonカスタムモデルの例については、DataRobotユーザーモデルリポジトリを参照してください。

非構造化カスタムモデルのレポートメソッド¶

mlopsの値がNoneでない場合は、以下のメソッドにアクセスして使用することができます。

report_deployment_stats¶

予測数と実行時間をDataRobot MLOpsに報告します。

report_deployment_stats(num_predictions: int, execution_time: float) 

report_predictions_data¶

特徴量を、その予測値および関連付けIDとともにDataRobot MLOpsに報告します。

report_predictions_data(features_df: pandas.DataFrame, predictions: list, association_ids: list, class_names: list) 

ローカルテスト¶

MLOpsがローカルにレポートする非構造化カスタムモデルをテストするには、以下の入力引数（または対応する環境変数）でdrumユーティリティを使用する必要があります。