Skip to content

アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

ROC曲線ツール

ROC曲線タブには、確率スケール上の任意のポイントで、選択したモデルに関連する分類、パフォーマンス、および統計情報を調べるためのツールが用意されています。以下のトピックでは、これらのツールの使用方法について説明します。

ツール 説明
ROC曲線ツールの利用 [ROC曲線]タブにアクセスして、その構成要素を理解します。
混同行列 実測値と予測値を比較してモデルの精度を評価する混同行列を使用する方法について説明します。
表示と予測のしきい値 ROC曲線タブの視覚化とモデル予測でクラスの境界を設定するしきい値を使用する方法を示します。
予測分布グラフ 予測分布グラフの表示しきい値に関連する実測値の分布を表示する方法を示します。
ROC曲線 ROC曲線の視覚化を使用したモジュールの評価方法を示し、特定のデータソースの偽陽性率に対して真陽性率をプロットします。
収益曲線 選択したモデルのビジネス影響を推定するのに役立つ収益曲線を生成する方法について説明します。
累積チャート モデルの累積特性を探索してモデルの性能を評価する方法を示します。
カスタムチャート 分類モデルを評価するカスタムチャートを作成する方法について説明します。
指標サマリー 選択したモデルに関連する統計を探索するために指標ペインを使用する方法について説明します。

更新しました May 3, 2022
Back to top