サポート終了/移行ガイド¶

サポート終了のお知らせは、クラウドリリースのページ内に記載されています。このセクションでは、非推奨となる機能に関して詳細なガイダンスを提供します。必要に応じて、新機能への対応を目的としたワークフロー移行プロセスを説明します。

Deprecation/migration	説明
MLOps Library Java version requirement	As of March 2025 (and DataRobot v11.0), the MLOps monitoring library requires Java 11 or higher. This requirement also applies when using the MLOps library to instrument monitoring with Scoring Code.
機能マトリックス	A comparison of the capabilities available in DataRobot Classic and NextGen; maintenance ended January 2025.
End of support calendar	A list of end-of-support dates for the Self-Managed AI Platform.
Prediction server migration	Guidance for migrating models from dedicated to serverless prediction environments
カスタムモデルのトレーニングデータ割り当てを変更	Guidance for migrating models from the "per model" training data assignment method to the "per version" method.
モデルレジストリのワークフローを変更	Guidance for adapting to the Model Registry updates introduced to the DataRobot Classic UI between the October and November 2023 AI Platform releases (and in the DataRobot v9.2 release).
アプリ内のドキュメント	Information related to the removal of the in-app documentation, directing all users to the public documentation site.
Python 2 deprecation/migration guide	Information, action-items, and important dates related to the deprecation of Python 2 and migration to Python 3.
Batch scoring script deprecation	Guidance for moving from Batch Scoring Script use to Batch Prediction Script use.
Open source and USER models deprecation	2022年11月をもって、DataRobotはUSER/オープンソース（「ユーザー」）タスクを含むすべてのモデルを無効にしました。
Pricing 5.0（Classic MLOps）	Information related to Pricing 5.0, the original DataRobot MLOps pricing plan, introducing several MLOps capabilities.
Alteryx deprecation in DataRobot	Guidance for the use of Alteryx predictive tools outside DataRobot.
時系列の精度データのストレージ	Information related to the migration of "accuracy over time" data storage from MongoDB to S3.

更新しました 2025年4月9日

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