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専用の予測環境からサーバーレス予測環境へのモデルの移行

サーバーレス予測環境は、Kubernetesベースのスケーラブルなデプロイアーキテクチャです。 専用の予測環境(DPE)とは異なり、サーバーレス予測環境ではリソース設定の変更が可能なため、デプロイされたモデルの要件に合わせて環境のリソース割り当てを変更できます。

セルフマネージドAIプラットフォームでは、10.2リリースから、DataRobotが新規にインストールされた環境すべてで、デフォルトのデプロイプラットフォームが、動的/静的予測エンドポイントからサーバーレス予測環境に変更されました。 DataRobot 10.2以上のセルフマネージド環境を利用している組織は、[予測環境]](nxt-pred-env){ target=_blank }ページで事前にプロビジョニングされたDataRobotサーバーレス予測環境にアクセスできます。

_マネージドAIプラットフォーム(SaaS)_では、2024年11月より後に作成された組織は、予測環境ページで事前にプロビジョニングされたDataRobotサーバーレス予測環境にアクセスできます。

モデルのデプロイをサーバーレス予測環境に移行する準備をする際には、以下の表のガイドラインを考慮してください。

デプロイカテゴリー 推奨する操作
新しいデプロイ 新しいデプロイを作成するたびに、サーバーレス予測環境を使用します。 使われていない専用予測サーバーは、次回の更新時に削除されます。
既存のデプロイ マネージドAIプラットフォーム(SaaS)では、次回更新時にサポートまたはアカウントチームからモデルの移行をお願いする場合があります。 できるだけ早くモデルをサーバーレス環境に移行し、2025年末までに移行を完了することを検討してください。新しいデプロイには、過去のオブザーバビリティデータは含まれません。このデータを保持する場合は、DataRobotサポートにお問い合わせください。
外部アプリケーションと連携したデプロイ 移行が可能かどうか、またはいつ可能かについては、アプリケーションチームにご相談ください。

ご連絡ください

組織のモデルについて、専用の予測環境からサーバーレス予測環境への移行を2025年末までに完了させることが難しい場合は、DataRobotアカウントチームにお問い合わせください。

サーバーレス予測環境を使用する理由

サーバーレス予測環境のサポート:

  • AutoMLモデル、時系列モデル、カスタムモデル、GenAIブループリント、ベクターデータベースのデプロイ。
  • リアルタイムおよびバッチ予測API。
  • DataRobotモデル向けのゼロスケールおよびCPUベースの自動スケーリング。

サーバーレス予測環境によって、以下のようにスケーラブルなモデルデプロイが可能になります。

  • 分散コンピューティング:複数のコンピューティングノードでスコアリングを行います。
  • 変更可能なリソース設定:各デプロイで利用可能です
  • 同時実行可能なバッチ予測ジョブ:同時実行可能な最大数を設定できます。
  • カスタムモデル用のマルチスレッド予測ゲートウェイ。

サーバーレス予測環境を利用するには?

サーバーレス予測環境にモデルを移行するには、登録モデルをレジストリからサーバーレス予測環境にデプロイします。

注意事項

サーバーレス予測環境にモデルを移行する際は、以下に注意してください。

  • サーバーレス環境では、リアルタイムAPIに新しいシグネチャが導入されました。この新しいシグニチャを使用するには、アプリケーションを調整します。 DataRobotには、コード経由でサーバーレスデプロイとの通信を可能にするヘルパー関数を備えたPythonライブラリが用意されています。

  • 新しいデプロイには、過去のオブザーバビリティデータは含まれません。このデータを保持する場合は、DataRobotサポートにお問い合わせください。

  1. コンソールでサーバーレス予測環境を作成します。

    環境を作成

  2. サーバーレス環境にモデルをデプロイします。

    モデルをデプロイ

  3. リアルタイム予測APIを使用するか、バッチ予測ジョブを介して、予測を行います。

    予測を実行

  4. デプロイが外部アプリケーションと連携している場合は、既存のアプリケーションとスクリプトを変更し、datarobot-predictライブラリを使用して新しい予測エンドポイントを呼び出します。

    サーバーレス環境では、ボルトオンのガバナンスAPIもサポートされており、OpenAI APIの公式Pythonライブラリを通じて、デプロイ済みのGenAIブループリントとの通信が可能です。


更新しました 2025年3月12日