コードファースト（V10.0）¶

2024年4月29日

DataRobot v10.0リリースには、コードファーストユーザーに対する多くの新機能が含まれています。以下にそれらの新機能を示します。 リリース10.0のその他の詳細については、データとモデリングおよびMLOpsに関するリリースのお知らせをご覧ください。

Notebooks¶

Codespacesでのノートブックファイルシステムの管理¶

一般提供機能になりました。CodespacesがDataRobotのワークベンチに含まれ、特にDataRobot Notebooksで作業する際のコードファーストエクスペリエンスが向上しました。 Codespaceは、リポジトリまたはフォルダーファイルツリー構造に似ており、任意の数のファイルやネストされたフォルダーを含めることができます。 Codespace内では、複数のノートブックファイルやノートブック以外のファイルを同時に開いたり、表示したり、編集したりすることができます。 同じコンテナセッションで複数のノートブックを実行することもできます（各ノートブックは独自のカーネルで実行します）。

マネージドAIプラットフォームでは、codespacesのバックアップ機能と保持ポリシーを提供しています。 DataRobotは、セッションのシャットダウン時とcodespaceの削除時にcodespaceのボリュームのスナップショットを作成します。Codespaceのデータを復元したい場合に備えて、その内容を30日間保持します。

ノートブックのスケジューリングを一般提供¶

一般提供を開始しました。ノートブックジョブの実行と監視のためのノートブックスケジューリングに、実行結果のダウンロード機能が追加されました。 DataRobot Notebooksのスケジューリング機能を使用すると、ノートブックを非対話モードでスケジュールどおりに実行することで、コードベースのワークフローを自動化できます。 ノートブックのスケジューリングは、DataRobot Notebooksインターフェイスから直接作成できるノートブックジョブによって管理されます。 さらに、ノートブックジョブをパラメーター化することで、ノートブックのスケジューリングによって可能になる自動化を強化できます。 ノートブック内の特定の値をパラメーターとして定義することで、実行ごとに値を変更するためにノートブック自体を継続的に修正する必要がなく、ノートブックジョブの実行時にこれらのパラメーターに入力を提供できます。

Notebooksにおけるターミナル¶

一般提供機能になりました。DataRobot Notebooksに統合された ターミナルにアクセスできます。 Notebooksではすでにコードを実行できますが、統合されたターミナルでは、DataRobot内でスクリプトを実行したりパッケージをインストールしたりするコマンドを実行できます。 サイドパネルのターミナルアイコンを選択することで、ノートブックから直接ターミナルにアクセスできます。 1つのノートブックで複数のターミナルウィンドウを実行できます。 ターミナルウィンドウはノートブックセッションの間だけ有効で、後でそのノートブックにアクセスしても表示されません。

API¶

MLOps Pythonパッケージの移行¶

10.0では、datarobot-mlopsおよびdatarobot-mlops-connected-clientパッケージのインポートパスが、import datarobot.mlops.mlopsからimport datarobot_mlops.mlopsに変更されています。 これにより、DataRobotパッケージとMLOpsパッケージが同じPython環境にインストールされたときに競合する問題が修正されました。 手動でインポートを更新する必要があります。

インポートは以下のように変更できます。

try:
    from datarobot_mlops.mlops import MLOps
except ImportError:
    from datarobot.mlops.mlops import MLOps 

Pythonクライアントv3.4¶

DataRobotのPythonクライアントのv3.4が一般提供されました。 v3.4で導入された変更の完全なリストについては、 Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。

DataRobot REST API v2.33¶

DataRobotのREST API v2.33が一般提供されました。 v2.33で導入された変更の完全なリストについては、 REST APIの変更履歴を参照してください。

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