アプリケーション（V11.0）¶

2025年4月14日

DataRobot V11.0.0リリースには、アプリケーションを構築するための多くの新機能が含まれています。以下にそれらの新機能を示します。 リリース11.0のその他の詳細については、以下をご覧ください。

• GenAI
• データとモデリング
• MLOps
• コードファースト

アプリケーション¶

「データと会話する」エージェントのアプリケーションテンプレート¶

「データと会話する」エージェントのアプリケーションテンプレートを利用すると、エージェントワークフローを使って、.csvまたはデータベースの表形式および構造化データに関する質問ができます。 このアプリケーションでは、チャットインターフェイスを介してデータのアップロードまたは接続、質問、インサイトによる回答の視覚化を行い、複雑なデータセットから迅速にインサイトを得ることができます。

意思決定者はデータに基づくインサイトを頼りにしていますが、インサイトを得るまでに時間と労力がかかることに不満を感じることがよくあります。 彼らは簡単な質問への回答を待つことを嫌い、このフラストレーションを解消するソリューションには多額の投資を惜しみません。 このアプリケーションは、スプレッドシートやデータベースへの平易な言語によるチャットインターフェイスを提供することで、この課題に直接対処します。 直感的な会話を通じて、元のデータを実用的なインサイトに変換します。 AIの能力を活用することで、より迅速な分析が可能となり、より短時間で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

キャッシュフロー予測のアプリケーションテンプレート¶

ファイナンスAIアプリスイートの一部であるこのキャッシュフロー予測のアプリケーションテンプレートは、支払い遅延予測モデルの基本的な開発および予測ワークフローの概要を示しています。 SAP Datasphere、SAP S4/HANA、SAP Analytics Cloudに保存されたデータを活用し、AI主導の予測と自動化されたインサイトによって財務計画を強化します。

このアプリケーションは、キャッシュフロー、信用リスク、および回収の管理に役立ちます。 大量の請求書、支払い遅延、支払いサイクルの延長を取り扱う業界を対象としています。 このアプリケーションは、キャッシュフローの予測や支払い時期の予測についてリアルタイムのインサイトを提供し、運転資金の最適化や四半期ごとの財務目標の達成に関する意思決定を改善します。

需要計画のアプリケーションテンプレート¶

サプライチェーン＆オペレーションスイートの一部である需要計画のビジネスアプリケーションテンプレートは、DataRobotで需要計画予測モデルの開発および予測ワークフローを提供します。 SAP Datasphereに保存され、SAP IBPから取得されたサンプルデータを利用して、需要予測を強化します。 需要計画担当者がSKUレベルの需要変動を予測し、在庫配分を最適化して、在庫切れや値下げを削減するのに役立ちます。 SAP IBPの組み込みモデルをDataRobotの高度な時系列予測で拡張し、気候やインフレなどの外部変数を考慮することで精度を向上させます。 予実差異の大きいSKUを特定し、計画担当者が最も影響の大きい誤差の修正に集中できるようにします。

予測AIスターターのアプリケーションテンプレート¶

このスターターのアプリケーションテンプレートを使用して、DataRobotで基本的な予測AIデプロイワークフローを実行します。 このテンプレートは、新しいレシピを始めるのに最適です。特定のユースケースに合わせて簡単にカスタマイズできる、シンプルな"hello world"の例を用意しています。

カスタムアプリケーションのアクセスログを表示¶

カスタムアプリケーションがアクセスログを提供するようになりました。 アクセスログを閲覧して、カスタムアプリケーションを開いたり操作したりしたユーザーの履歴を監視します。 アプリケーションまたはアプリケーションソースから、アクセスログを表示できます。 The access logs detail users' visits to the application, including their email, user ID, time of visit, and their role for the application.

「データと会話する」エージェントのアプリケーションテンプレート¶

「データと会話する」エージェントのアプリケーションテンプレートを利用すると、エージェントワークフローを使って、.csvまたはデータベースの表形式および構造化データに関する質問ができます。 このアプリケーションでは、チャットインターフェイスを介してデータのアップロードまたは接続、質問、インサイトによる回答の視覚化を行い、複雑なデータセットから迅速にインサイトを得ることができます。

意思決定者はデータに基づくインサイトを頼りにしていますが、インサイトを得るまでに時間と労力がかかることに不満を感じることがよくあります。 彼らは簡単な質問への回答を待つことを嫌い、このフラストレーションを解消するソリューションには多額の投資を惜しみません。 このアプリケーションは、スプレッドシートやデータベースへの平易な言語によるチャットインターフェイスを提供することで、この課題に直接対処します。 直感的な会話を通じて、元のデータを実用的なインサイトに変換します。 AIの能力を活用することで、より迅速な分析が可能となり、より短時間で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

カスタムアプリケーションでPython以外の依存関係をインストールする¶

カスタムアプリケーションを構築する際、アプリケーションソースにrequirements.txtファイルを提供することで、アプリ構築時にPythonの依存関係をインストールするよう指示することができます。 To install non-Python dependencies, you can now provide a build-app.sh script as part of application sources. このスクリプトは、初めてアプリケーションを構築するときに呼び出されます。 build-app.shスクリプトはnpm installまたはyarn buildを実行できるため、カスタムアプリケーションはJavaScriptベースのアプリケーションでの依存関係のインストールに対応できます。

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