時系列（V8.0）¶
2022年3月14日
The DataRobot v8.0.0 release includes new time series features, described below. See also details of Release 8.0.0 in the AutoML and MLOps release notes.
新しい時系列機能¶
以下の一般提供された新機能の詳細をご覧ください：
See details of the following preview feature:
一般提供されている機能¶
以下の新機能が一般提供されました。
AIアプリビルダーにおける時系列予測のサポート¶
Now generally available, you can build AI-powered Predictor applications for both multi- and single-series projects. In your time series deployment, click the actions menu and select Create Application. Once created, upload batch predictions to populate the new Time Series widget, which allows you to navigate between multiple time unit resolutions, view calendar events (if uploaded), compare forecasted vs actual values for new data, and view insights for Prediction Explanations over time.
詳細については、時系列予測アプリケーションを参照してください。
プレビュー機能¶
The following features are part of the preview program.
時系列のスコアリングコード¶
Scoring Code preview capabilities for time series have expanded with this release, bringing Scoring Code support for:
備考
カレンダーを使用しているプロジェクトでスコアリングコードのサポートが必要で、かつカレンダーに1日単位のイベント（休日など）しかない場合、プラットフォーム管理者にそのアカウントで時系列プロジェクトのカレンダーで詳細な時間指定を無効にする機能フラグを有効にするように依頼してください。
CLIスコアリングの時系列パラメーター¶
DataRobot supports using scoring at the command line for time series deployments. You can now specify the time series parameters for forecast point, date format, prediction start and end dates, and prediction intervals.
セグメント化されたモデリングのスコアリングコード¶
セグメントモデリングでは、複数系列プロジェクトのセグメントに対して個別のモデルを構築することができます。 そして、DataRobotはこれらのモデルを統合し、統合モデルを作成します。 Now you can generate Scoring Code for the Combined Model.
スコアリングコードの生成には、結合モデルの各セグメントチャンピオンにスコアリングコードが必要です。
結合モデルをデプロイした後、通常どおりスコアリングコードをダウンロードします。
スコアリングコードの予測区間¶
You can now include prediction intervals in the downloaded Scoring Code JAR for a time series model. To include prediction intervals in your Scoring Code JAR, in your deployment, click Predictions > Portable Predictions and select Scoring Code. Toggle on Include prediction intervals.
時系列スコアリングコード特徴量の詳細については、時系列プロジェクトのスコアリングコードを参照してください。
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