2025年12月

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12月にリリースされたSaaS機能のお知らせ¶

2025年12月

このページでは、新たにリリースされ、DataRobotのSaaS型マルチテナントAIプラットフォームで利用できる機能についてのお知らせと、追加情報へのリンクを掲載しています。リリースセンターからは、過去にリリースされた機能のお知らせや、セルフマネージドAIプラットフォームのリリースノートにもアクセスできます。

エージェント型AI¶

BYO LLMが一部のコンプライアンステストで利用可能に¶

今回のリリースでは、回答が適切かどうかを評価する際に使用するLLMをカスタマイズする機能が追加されました。 DataRobotでは、パフォーマンスの観点からGPT-4oがデフォルトで使用されますが、以下のテストではLLMを変更できます。

ジェイルブレイク
毒性
PII

これにより、GPTの使用を禁止している組織やBYO LLMを採用したい組織にとって、コンプライアンステストの有用性が広がります。

TogetherAI LLMは使用非推奨¶

このリリースに伴い、2025年11月28日をもって、TogetherAIのMistral-7B-Instruct-v0.1はサポートを終了しました。サポートされているLLMとサポートを終了したLLMの完全なリストについては、利用可能なLLMのページを参照してください。

予測とMLOps¶

「使用状況」タブでクォータ監視にアクセスする¶

クォータ監視ダッシュボードは、エージェントおよびNIMデプロイの「使用状況」タブに表示され、APIの使用状況とレート制限を可視化します。これにより、管理者はクォータの消費状況をより効果的に追跡および管理できます。このダッシュボードには、デプロイにおけるリクエストの総数、レート制限されたリクエストの総数、トークンの総数、平均同時リクエスト数に関する情報を表示する、フィルター可能なグラフとテーブルが用意されています。また、リクエストのトレースの詳細にもアクセスできます。

詳しくはクォータ監視のドキュメントをご覧ください。

チャット補完リクエストでのカスタム関連付けIDと指標¶

DataRobotにデプロイされたテキスト生成およびエージェントワークフローのカスタムモデルで、ボルトオンのガバナンスAPI（チャット補完）を実装する場合、extra_bodyフィールドによって、チャットリクエスト内で直接カスタム関連付けIDの指定およびカスタム指標の報告を行います。この機能強化により、DataRobotのボルトオンのガバナンスAPIを介して統合されたカスタムモデルに対して、より詳細な監視およびガバナンス機能が提供されます。

extra_body = {
    # These values pass through to the LLM
    "llm_id": "azure-gpt-6",
    # If set here, replaces the auto-generated association ID
    "datarobot_association_id": "my_association_id_0001",
    # DataRobot captures these for custom metrics
    "datarobot_metrics": {
        "field1": 24,
        "field2": 25
    }
}
completion = openai_client.chat.completions.create(
    model="datarobot-deployed-llm",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Explain your thoughts using at least 100 words."},
        {"role": "user", "content": prompt},
    ],
    max_tokens=512,
    extra_body=extra_body
)
print(completion.choices[0].message.content)

詳細については、ボルトオンのガバナンスAPIのドキュメントを参照してください。

カスタムジョブ環境の管理¶

カスタムジョブの「アセンブル」タブで、選択した環境を変更したり、環境バージョンを更新したり、環境情報を確認したりします。より新しいバージョンの環境が利用可能な場合、通知が表示されます。「最新のものを使用」をクリックしてカスタムジョブを更新し、正常に構築された最新バージョンを使用することができます。

詳細については、カスタムジョブ環境管理のドキュメントを参照してください。

プラットフォーム¶

ユースケース削除時のアセットの処理方法を確認する¶

ユースケースを削除すると、各ユースケースアセットの処理方法を詳細に示すウィンドウが表示されるようになりました。具体的には、どのアセットが完全に削除されるか、どのアセットがユースケースからリンク解除されるものの、レジストリでは引き続きアクセス可能となるかが示されます。これにより、すでにアセットが関連付けられているユースケースを削除した場合の影響をより明確に把握できます。

管理¶

この機能により、管理者は、Microsoft Entra IDでのDataRobotアプリケーションに必要なユーザー権限に対してテナント全体の同意を付与できます。 Azureでは、デフォルトではユーザー権限が個々のユーザーリソースに付与されません。そのため、Microsoft OAuthプロバイダーを認可する際には、個人ユーザーの同意が必要になります。有効にすると、ユーザーには同意のプロンプトも表示されなくなります。

コードファースト¶

ノートブック向けにKubernetesを設定する¶

セルフマネージドおよびSTS環境では、ノートブックのランナーサービスにKubernetesのライブネスプローブとスタートアッププローブを設定（デフォルトを変更）する機能が追加されました。

Pythonクライアントv3.11¶

Pythonクライアントのv3.11が一般提供されました。 v3.11で導入された変更の完全なリストについては、Pythonクライアントの変更履歴を参照してください。

DataRobot REST API v2.40¶

DataRobotのREST API v2.40が一般提供されました。 v2.40で導入された変更の完全なリストについては、REST APIの変更履歴を参照してください。

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