予測の出力結果オプション¶

予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測APIを使用して、予測先を設定できます。 このトピックでは、UIとAPIの両方の出力オプションについて説明します。

カスタムCSV形式を使用する場合は、CSVを処理するすべての出力オプションはその形式に従います。 出力に表示される列は、出力形式に関するセクションに記載されます。

ローカルファイルストリーミング¶

ジョブが出力オプションとしてローカルファイルストリーミングで設定されている場合、ジョブがRUNNING状態になるとすぐにスコアリングされたデータのダウンロードを開始できます。 以下のジョブデータJSONの例では、ローカルファイルストリーミングリクエストを作成するために必要なURLは、linksオブジェクトのdownloadキーで使用できます。

{
  "elapsedTimeSec": 97,
  "failedRows": 0,
  "jobIntakeSize": 1150602342,
  "jobOutputSize": 107791140,
  "jobSpec": {
    "deploymentId": "5dc1a6a9865d6c004dd881ef",
    "maxExplanations": 0,
    "numConcurrent": 4,
    "passthroughColumns": null,
    "passthroughColumnsSet": null,
    "predictionWarningEnabled": null,
    "thresholdHigh": null,
    "thresholdLow": null
  },
  "links": {
    "download": "https://app.datarobot.com/api/v2/batchPredictions/5dc45e583c36a100e45276da/download/",
    "self": "https://app.datarobot.com/api/v2/batchPredictions/5dc45e583c36a100e45276da/"
  },
  "logs": [
    "Job created by user@example.org from 203.0.113.42 at 2019-11-07 18:11:36.870000",
    "Job started processing at 2019-11-07 18:11:49.781000",
    "Job done processing at 2019-11-07 18:13:14.533000"
  ],
  "percentageCompleted": 0.0,
  "scoredRows": 3000000,
  "status": "COMPLETED",
  "statusDetails": "Job done processing at 2019-11-07 18:13:14.533000"
} 

DataRobotでのデータの取り込みおよびスコアリングよりもダウンロード処理の方が早い場合、DataRobotがスコアリングされたデータを到着するとすぐに（チャンクで）ストリーミングするため、ダウンロード速度が遅く感じられることがあります。

完全な例については、このユースケースを参照してください。

HTTP write¶

バッチ予測を通常のURLに指定すると、DataRobotがデータをストリーミングします。

The URL can optionally contain a username and password such as: https://username:password@example.com/datasets/scored.csv.

httpアダプターは、S3、Azure、またはGCPから事前署名済みURLへのデータの書き込みに使用できます。

JDBC write¶

DataRobotは予測結果のJDBCデータソースへの書き戻しをサポートしています。 そのため、バッチ予測APIは、安全に保存された資格情報を使用して外部データソースと統合されます。

以下の表に記載されているように、予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測API（outputSettings）を使用してデータの宛先の詳細を提供します。

ステートメントタイプ¶

書き込み戦略オプションを扱う場合、状況に応じて、次のステートメントタイプを使用してデータを書き込むことができます。

許可対象の送信元IPアドレス¶

DataRobotから開始される接続は、許可されたIPアドレスから行われます。 許可対象の送信元IPアドレスで全リストをご覧ください。

SAP Datasphereの書き込み¶

SAP Datasphereを使用するには、以下の表に示すように、予測 > ジョブ定義タブまたは バッチ予測API(outputSettings)を使用してデータの宛先の詳細を指定します。

Trino write¶

To use Trino, supply data destination details using the Predictions > Job Definitions tab or the Batch Prediction API (outputSettings) as described in the table below.

Azure Blob Storage write¶

Azure Blob Storageは、大容量ファイルを書き込むためのオプションです。 データセットをAzure Blob Storageに保存するには、Azure Connection文字列で構成される資格情報をDataRobotで設定する必要があります。

Azure credentials are encrypted and only decrypted when used to set up the client for communication with Azure when writing.

Google Cloud Storage write¶

DataRobotは、Google Cloud Storageアダプターをサポートしています。 データセットをGoogle Cloud Storageに保存するには、JSON形式のアカウントキーで構成される資格情報をDataRobotで設定する必要があります。

GCP credentials are encrypted and are only decrypted when used to set up the client for communication with GCP when writing.

Amazon S3 write¶

DataRobotはスコアリングされたデータを、パブリックとプライベートバケットの両方に保存できます。 S3に書き込むためには、アクセスキー（IDおよびキー）とオプションのセッショントークンで構成される資格情報をDataRobotで設定する必要があります。

AWS credentials are encrypted and only decrypted when used to set up the client for communication with AWS when writing.

BigQuery write¶

BigQueryを使用するには、次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたは バッチ予測API（outputSettings）を使用してデータの宛先の詳細を指定します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。

Snowflake write¶

Snowflakeを使用するには、次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたは バッチ予測API（outputSettings）を使用してデータの宛先の詳細を指定します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。

Azure Synapse write¶

Azure Synapseを使用するには、次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたは バッチ予測API（outputSettings）を使用してデータの宛先の詳細を指定します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。