出力オプション¶

出力の場合は、以下を使用できます。

• ローカルファイルストリーミング
• S3 write
• Azure Blob Storage write
• Google Cloud Storage write
• HTTP write
• JDBC write
• Snowflake write
• Synapse write
• BigQuery write

カスタムCSV形式を使用する場合は、CSVを処理するすべての出力オプションはその形式に従います。出力に表示される列は、 出力形式 に関するセクションに記載されます。

ローカルファイルストリーミング¶

ジョブが出力オプションとしてローカルファイルストリーミングで設定されている場合、ジョブがRUNNING状態になるとすぐにスコアリングされたデータのダウンロードを開始できます。リクエストをするために必要なURLは、downloadとして、ジョブデータのlinksセクションで使用できます。

{'elapsedTimeSec': 97,
 'failedRows': 0,
 'jobIntakeSize': 1150602342,
 'jobOutputSize': 107791140,
 'jobSpec': {'deploymentId': '5dc1a6a9865d6c004dd881ef',
              'maxExplanations': 0,
              'numConcurrent': 4,
              'passthroughColumns': null,
              'passthroughColumnsSet': null,
              'predictionWarningEnabled': null,
              'thresholdHigh': null,
              'thresholdLow': null},
 'links': {'download': 'https://app.datarobot.com/api/v2/batchPredictions/5dc45e583c36a100e45276da/download/',
            'self': 'https://app.datarobot.com/api/v2/batchPredictions/5dc45e583c36a100e45276da/'},
 'logs': ['Job created by user@example.org from 203.0.113.42 at 2019-11-07 18:11:36.870000',
          'Job started processing at 2019-11-07 18:11:49.781000',
          'Job done processing at 2019-11-07 18:13:14.533000'],
 'percentageCompleted': 0.0,
 'scoredRows': 3000000,
 'status': 'COMPLETED',
 'statusDetails': 'Job done processing at 2019-11-07 18:13:14.533000'}

DataRobotのデータの取込みおよびスコアリングよりもダウンロードが高速の場合は、ダウンロードは低速に感じられることがあります。これは、DataRobotではスコアリングされたデータは到着するとすぐに（ブロックで）ストリーミングされるためです。

完全な例については、この使用例を参照してください。

S3 write¶

DataRobotはスコアリングされたデータを、パブリックとプライベートバケットの両方に保存できます。S3に書き込むためには、アクセスキー（IDおよびキー）とオプションのセッショントークンで構成される認証情報をDataRobotで設定する必要があります。

AWS資格情報は暗号化され、スコアリング時にAWSとの通信用にクライアントをセットアップするときにのみ解読されます。

Azure Blob Storage write¶

大容量ファイルのためのもう一つのスコアリングオプションは、Azureです。データセットをAzure Blob Storageに保存するには、Azure Connection文字列で構成される認証情報をDataRobotで設定する必要があります。

Azureの認証情報は暗号化されており、スコアリング時にAzureとの通信において、クライアントを設定する際にのみ解読されます。

Google Cloud Storage write¶

DataRobotは、Google Cloud Storageアダプターもサポートしています。データセットをGoogle Cloud Storageに保存するには、JSON形式のアカウントキーで構成される認証情報をDataRobotで設定する必要があります。

GCP認証情報は暗号化されており、スコアリング時にGCPとの通信において、クライアントを設定する際にのみ解読されます。

HTTP write¶

クラウドストレージアダプターに加えて、通常のURLでバッチ予測をポイントすると、DataRobotがデータをストリーミングしてスコアリングを行います。

URLには、オプションで次のようなユーザー名とパスワードを含めることができます。https://username:password@example.com/datasets/scoring.csv

httpアダプターは、S3、Azure、またはGCPから事前署名済みURLへのデータの書き込みに使用できます。

JDBC write¶

DataRobotは予測結果のJDBCデータソースへの書き戻しをサポートしています。このため、バッチ予測APIは、安全に保存された認証情報を使用して外部データソースと統合されます。

outputSettingsを使用してデータソースと結果を提供し、以下の詳細を書き戻します。

outputSettings以下のように、データソースに関する詳細と結果をに書き戻す方法を指定する必要があります。

ステートメントタイプ¶

ホワイトリストの送信元IPアドレス¶

DataRobotから開始される接続は、以下のIPアドレスのいずれかから発信されます：

これらはDataRobotの使用のためにのみ予約されています。

Snowflake write¶

outputSettings次のようににデータソースの詳細を指定します。

完全な例については、この使用例を参照してください。

Synapse write¶

Synapseをスコアリングに使用するには、にデータソースの詳細をoutputSettings次のように入力します。

完全な例については、この使用例を参照してください。

BigQuery write¶

BigQueryをスコアリングに使用するには、にデータソースの詳細をoutputSettings次のように入力します。

完全な例については、この使用例を参照してください。