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アプリケーション内で をクリックすると、お使いのDataRobotバージョンに関する全プラットフォームドキュメントにアクセスできます。

APIリファレンスドキュメント

The table below outlines the reference documentation available for DataRobot's APIs.

リソース 説明
REST APIDataRobot REST APIは、DataRobotプロジェクトを作成および管理するためのUIのプログラムによる代替を提供します。 プロセスの自動化や、より迅速な反復処理が可能であり、スクリプトによる制御でDataRobotを使用できます。 このAPIは、モデリングと予測のための直感的なインターフェイスを提供します。 DataRobotの顧客は 従来のREST APIドキュメントにアクセスすることもできます。 従来のREST APIドキュメントにアクセスするには、DataRobotアプリケーションにログインする必要があります。
Open API仕様:DataRobotの顧客はDataRobot REST APIの OpenAPI仕様を参照できます。これは、DataRobotが直接サポートしていない言語のクライアントの生成を自動化するのに役立ちます。 これは、DataRobotが直接サポートしていない言語のクライアントの生成を自動化するのに役立ちます。 OpenAPI仕様にアクセスするには、DataRobotアプリケーションにログインしてください。
Pythonクライアント:Pythonクライアントライブラリを操作するためのインストール、設定、およびリファレンスドキュメント。
Rクライアント:Rクライアントライブラリを使用するためのインストール、設定、およびリファレンスドキュメントです。
予測API:POSTリクエストを介してJSONまたはCSV入力データを送信することにより、デプロイで予測を生成します。
バッチ予測API:バッチ予測APIは、既にデプロイされている予測サーバーを使用して、大きいデータセットのスコアリングを行う際の入力と出力の柔軟なオプションを提供します。

Code-first tools

The table below lists the various programmatic tools DataRobot has to offer in addition to the APIs.

リソース 説明
ブループリントワークショップ DataRobotのブループリントとそのタスクをプログラミングインターフェイスで構築および変更します。
DataRobot Prediction Library The DataRobot Prediction Library is a Python library for making predictions using various prediction methods supported by DataRobot. It provides a common interface for making predictions, making it easy to swap out the underlying implementation.
DataRobotX (DRX) DataRobotX, or DRX, is a collection of DataRobot extensions designed to enhance your data science experience. DRXは通常のワークフローに効率的なエクスペリエンスを提供するだけでなく、新しく実験的な高レベルの抽象化も提供します。
DataRobot User Models (DRUM) A repository that contains tools, templates, and information for assembling, debugging, testing, and running your custom inference models, custom tasks, and custom notebook environments with DataRobot.
MLOpsエージェント The MLOps agents allow you to monitor and manage external models—those running outside of DataRobot MLOps. この機能を使用すると、これらのモデルからの予測と情報をMLOpsデプロイの一部として報告できます。
管理エージェント MLOps管理エージェントは、あらゆるタイプのインフラストラクチャのモデルデプロイを自動化するための標準メカニズムを提供します。 自動デプロイと自動モニタリングを組み合わせることで、特にチャレンジャーモデルや再トレーニングなどの重要なMLOps機能で、本番環境のリモートモデルにかかる負担を軽減することができます。
DRApps DRApps is a simple command line interface (CLI) providing the tools required to host a custom application, such as a Streamlit app, in DataRobot using a DataRobot execution environment. これにより、独自のDockerイメージを構築せずにアプリを実行できます。 カスタムアプリケーションはストレージを提供しません。ただし、DataRobotの全APIやその他のサービスにアクセスできます。
DataRobot model metrics library A repository that contains a framework to compute model machine learning metrics over time and produce aggregated metrics. In addition, it provides examples of how to run and integrate this library with your custom metrics in DataRobot.
MLOps Utilities For Spark A utilities library to integrate MLOps tasks with Spark.
DataRobot MLFLow integration library A Python library that provides a means to export a model from the MLFlow model registry and push it to DataRobot's Model Registry. You can also review supporting DataRobot documentation.
Apache Airflow用のDataRobotプロバイダー This quickstart guide on the DataRobot provider for Apache Airflow illustrates the setup and configuration process by implementing a basic Apache Airflow DAG (Directed Acyclic Graph) to orchestrate an end-to-end DataRobot AI pipeline.

更新しました February 20, 2024