APIリファレンスドキュメント¶
以下の表は、DataRobotのAPI、SDK、およびコードファーストツールで利用可能なリファレンスドキュメントの概要を示しています。
リソース | 説明 |
---|---|
REST API | DataRobot REST APIでは、DataRobotのアセットを作成・管理するために、UIに代わるプログラム的な方法を提供します。 プロセスの自動化や、より迅速な反復処理が可能であり、スクリプトによる制御でDataRobotを使用できます。 このAPIは、モデリングと予測のための直感的なインターフェイスを提供します。 |
Open API仕様 | DataRobot REST APIのOpenAPI仕様を参照してください。これは、DataRobotが直接サポートしていない言語のクライアントを自動生成するのに役立ちます。 また、さまざまな自動化されたOpenAPI互換ツールを使用して、DataRobotのREST APIとの統合の設計、実装、テストを支援します。 OpenAPI仕様にアクセスするには、DataRobotアプリケーションにログインしてください。 |
Python APIクライアント | Pythonクライアントライブラリを使用するためのインストール、設定、および使い方に関するガイドラインです。 |
R client | Rクライアントライブラリを使用するためのインストール、設定、およびリファレンスドキュメントです。 |
ブループリントワークショップ | DataRobotのブループリントとそのタスクをプログラミングインターフェイスで構築および変更します。 |
DataRobotモデル指標 | DataRobotのモデル指標ライブラリは、長期にわたってモデル指標を計算し、集計指標を生成するために必要なツールを提供します。 |
予測API | JSONまたはCSVの入力データをPOSTリクエストで送信することで、デプロイによる予測を生成します。 |
バッチ予測API | バッチ予測API経由でデプロイした予測サーバーを使い、柔軟な入出力オプションで大規模データセットをスコアリングします。 |
コードファーストツール | APIに加えてDataRobotが提供するさまざまなプログラムツールを確認します。 |
APIの変更履歴 | 変更履歴は、DataRobotのSDKおよびREST APIの各バージョンリリースでの注目すべき変更を順番に整理したリストで構成されています。 |
Covalent | A code-first solution that simplifies building and scaling complex AI and high-performance computing applications. |
宣言型API | モデル、デプロイ、アプリケーションなどのDataRobotエンティティをプログラムでプロビジョニングするためのTerraformネイティブな宣言型APIです。 |
Pythonクライアントのトラブルシューティング | Pythonクライアントの使用で問題が発生する可能性があるケースの概要と、既知の修正方法について説明します。 |
更新しました 2025年4月15日
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