レコメンデーションエンジンの構築¶
このノートブックのアクセラレーターは、顧客の過去の購入に関するモデルをトレーニングし、将来の閲覧時に推奨を行います。 このノートブックで使用されるDataRobotの機能は、多ラベルモデリングと特徴量探索です。 これらを組みわせて、結果として得られるモデルから、特定の顧客が好む可能性のあるコンテンツ、製品、またはサービスのランク順の提案が得られます。
ノートブックでは、以下の操作を行います。
- 必要なデータセットの分析
- トレーニング用の多ラベルデータセットの作成
- DataRobotに接続する
- 特徴量探索プロジェクトの設定
- 特徴量とモデルを生成
- 新しい閲覧時の推奨を生成
更新しました February 20, 2024
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