予測入力オプション¶

予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測APIを使用して、予測ソースを設定できます。 このトピックでは、UIとAPIの両方の取り込みオプションについて説明します。

カスタムCSV形式を使用中の場合は、CSVを処理するすべての入力オプションはその形式に従います。

ローカルファイルストリーミング¶

ローカルファイルの取込みには、特別なオプションはありません。 この取込みオプションでは、ジョブデータのcsvUploadリンクで指定されたURLへのPUTリクエストを使用して、ジョブのスコアリングデータをアップロードする必要があります。 ジョブが開始されます（または、予測インスタンスが既に使用されている場合は、ジョブが処理キューに入れられます）。

選択した予測インスタンスキューのその他のキュージョブがない場合は、アップロード中でもスコアリングが開始されます。

このユースケースを参照してください。

AIカタログデータセットのスコアリング¶

To read input data from an AI Catalog / Data Registry dataset, the following options are available:

Wrangler recipe dataset scoring¶

The following options are available to read input data from a wrangler recipe created in the DataRobot NextGen Workbench from a Snowflake data connection:

Amazon S3のスコアリング¶

大きいファイルの場合、入力にはS3を使用することが推奨されます。 DataRobotは、パブリックおよびプライベート両方のバケットからファイルを取り込むことができます。 Amazon S3からスコアリングするには、アクセスキー（IDとキー）およびセッショントークン（オプション）で構成される資格情報をDataRobotで設定する必要があります。

AWS資格情報は暗号化され、スコアリング時にAWSとの通信用にクライアントをセットアップするときにのみ解読されます。

Azure Blob Storageスコアリング¶

大容量ファイルのためのもう一つのスコアリングオプションは、Azureです。 Azure Blob Storageからスコアリングするには、Azure Connection Stringを使用してDataRobotで資格情報を設定する必要があります。

Azureの資格情報は暗号化されており、スコアリング時にAzureとの通信のにおいて、クライアントを設定する際にのみ解読されます。

Google Cloud Storageスコアリング¶

DataRobotは、Google Cloud Storageアダプターもサポートしています。 Google Cloud Storageからスコアリングを行うには、JSON形式のアカウントキーで構成される資格情報をDataRobotで設定する必要があります。

GCP資格情報は暗号化されており、スコアリング時にGCPとの通信において、クライアントを設定する際にのみ解読されます。

HTTPスコアリング¶

クラウドストレージアダプターに加えて、バッチ予測を通常のURLに指定すると、DataRobotがデータをストリーミングしてスコアリングしてくれます。

URLには、オプションで次のようなユーザー名とパスワードを含めることができます。https://username:password@example.com/datasets/scoring.csv

httpアダプタは、S3、Azure、またはGCPの署名済みURLからデータを取り込むために使用できます。

JDBCスコアリング¶

DataRobotは、バッチ予測のJDBCと互換性のあるデータベースからの読み取りをサポートしています。

バッチ予測APIでJDBCを使用するには、入力タイプとしてjdbcを指定します。 PUTリクエストにはファイルが必要ないため、予備検定がうまく行った場合は、スコアリングは直ちに開始され、ジョブは「実行中」に移行します。 これをサポートするために、このバッチ予測APIは外部データソースおよびデータ資格情報に安全に保存された資格情報を使用して統合します。

次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測API（intakeSettings）を使用してデータソースの詳細を提供します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。

許可対象の送信元IPアドレス¶

DataRobotから開始される接続は、以下のIPアドレスのいずれかから行われます。

BigQueryスコアリング¶

スコアリングにBigQueryを使用するには、次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測API（intakeSettings）を使用してデータソースの詳細を指定します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。

Snowflakeスコアリング¶

JDBCを使用してデータを転送すると、IOPS（1秒あたりの入力/出力操作）の点でコストがかかり、データウェアハウスの費用がかさむ可能性があります。 このアダプターは、クラウドストレージと一括挿入を使用してハイブリッドJDBCクラウドストレージソリューションを作成することで、予測スコアリング時のデータベースエンジンの負荷を軽減させます。

次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測API（intakeSettings）を使用してデータソースの詳細を提供します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。

Synapseスコアリング¶

Synapseをスコアリングに使用するには、次の表で説明するように、予測 > ジョブ定義タブまたはバッチ予測API（intakeSettings）を使用してデータソースの詳細を指定します。

完全なAPI例については、例セクションを参照してください。