Modeling code examples¶
The API user guide includes overviews and workflows for DataRobot's Python client that outline complete examples of common data science and machine learning workflows. 以下のノートブックを使用する前に、必ず開発者クイックスタートを確認してください。
| トピック | 内容... |
|---|---|
| モデリングワークフローの概要 | How to use DataRobot's Python client to train and experiment with models. |
| 高度なモデルインサイトの生成 | Model insights available for DataRobot's Python client. |
| Build a model factory | A system or a set of procedures that automatically generate predictive models with little to no human intervention. |
| 日時パーティションの設定 | How to use datetime partitioning to guard a project against time-based target leakage. |
| モデルの移行 | あるDataRobotクラスターから別のDataRobotクラスターにモデルを.mlpkgファイルとして転送する方法 |
| Feature selection examples | Notebooks that outline Feature Importance Rank Ensembling (FIRE) and advanced feature selection with Python. |