Google Geminiの連携¶

GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス

DataRobotでは、 カスタムモデルワークショップを介してハイパースケーラーによって提案されたLLMを活用できます。

このAIアクセラレーターは、Google Gemini LLMに基づいてStreamlitアプリケーションを実装し、DataRobotプラットフォームでホストする方法を実演します。 The user of this AI Accelerator is expected to be familiar with the custom model deployment process and custom metrics creation in DataRobot as well as with Google Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI).

This accelerator requires the service account for the Google Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI) project. 以下の手順は、アクセラレータワークフローの概略を示します。

1. GCPサービスアカウント（base64エンコード）で 資格情報を作成します。

2. オプションです。 DataRobotグローバルモデルからガードモデルをデプロイします。

3. テキストモデル（Gemini Pro）をデプロイします。

4. マルチモーダルモデル（Gemini Pro Vision）をデプロイします。

5. 両方のデプロイ（テキストおよびマルチモーダル）のカスタム指標を作成します。

6. DataRobotにStreamlitアプリをデプロイします。