データ¶
データの整合性と質は、精度の高い予測モデル作成の基礎です。 These sections describe the tools and visualizations provided to ensure that your project doesn’t suffer the “garbage in, garbage out” outcome.
| リソース | 説明 |
|---|---|
| データ接続の構築 | さまざまなエンタープライズデータベースと連携します。 |
| データセットの作成と管理 | エクスペリメントでデータを取り込み、変換して、保存します。 |
| 特徴量 | プロジェクトにおいて特徴量を使用し、その統計情報を取得する方法。 |
| 特徴量探索 | すべてのモデルを、作成方法やデプロイ時期・場所に関わらず、本番環境でデプロイ、監視、管理、およびガバナンスを行います。 |