生成AI¶
LLM、ベクターデータベース、およびモデレーションツールを使用して、生成AIアプリケーションを構築、検証、デプロイする方法。 このセクションでは、LLMブループリントの作成、チャットとプロンプトの管理、RAG（検索拡張生成）用のベクターデータベースのセットアップ、およびモデレーションによる安全対策の実装について説明します。
| トピック | 説明 |
|---|---|
| LLMブループリント | 大規模言語モデルをアプリケーションでどのように設定し、使用するかを定義するLLMブループリントを作成および管理します。 |
| カスタムモデルLLMの検証 | LLMブループリントで使用する前に、デプロイをカスタムモデルLLMとして検証します。 |
| ベクターデータベース | RAG（検索拡張生成）ワークフロー用のベクターデータベースをセットアップおよび管理します。 |
| チャットとプロンプティング | チャットセッションを管理し、会話履歴を保持しながらプロンプトを通じてLLMと対話します。 |
| エンドツーエンドのRAGアプリケーションワークフロー | RAGアプリケーションを最初から構築する完全な例。 |