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デプロイに対する予測

エンドポイント: /deployments//predictions

ユーザーが提供したデータに基づいて特定のデプロイに対する予測を計算します。このエンドポイントは、デプロイ済みのモデルでのみ機能します。

備考

デプロイIDは、デプロイ > 予測 > 予測APIタブのサンプルコード出力（インターフェイスを「APIクライアント」に設定）で確認できます。

リクエストメソッド: POST

リクエストURL: デプロイ済みURL。例: https://your-company.orm.datarobot.com/predApi/v1.0

リクエストパラメーター

ヘッダー

キー 説明 例
Datarobot-key マネージドAIクラウドユーザーに必須。文字列型

モデルがデプロイされた後、DataRobot UI（予測 > 予測API）でコードスニペットを表示します。		 DR-key-12345abcdb-xyz6789
認証 必須。文字列

次の3つの方法がサポートされます:
  • Bearer認証
  • (使用非推奨) 基本認証：User_emailおよびAPIトークン
  • (使用非推奨) APIトークン
  • Bearer認証の例: Bearer API_key-12345abcdb-xyz6789
  • (使用非推奨) User_emailおよびAPIトークンの例： Basic Auth_basic-12345abcdb-xyz6789
  • (使用非推奨) APIトークンの例: Token API_key-12345abcdb-xyz6789
Content-Type オプション。文字列型
  • textplain; charset=UTF-8
  • text/csv
  • application/JSON
  • multipart/form-data（データを含むファイル。.csvや.txtファイルなど）
コンテンツエンコーディング オプション。文字列型

現在、デフォルトのデータ拡張を含むgzipエンコーディングだけがサポートされています。		 gzip

Datarobot-key: このヘッダーはマネージドAIクラウドでのみ必要です。 これは、他の検証済みDataRobotユーザーからユーザーのデータを保護するための対策です。キーはDataRobot APIに対する次のリクエストで取得することもできます。
GET <URL>/api/v2/modelDeployments/<deploymentId>

追加パラメーター

キー 説明 例
passthroughColumns オプション。文字列型

予測応答で公開（またはコピー）するスコアリングデータセットの列を制御します。

リクエストには、1つ以上の列が含まれる場合、および列が含まれない場合があります。（渡すことのできる列名の数に制限はありません。） 列名はUTF-8バイトとして渡し、パーセントエンコードする必要があります（この要件に関するHTTP標準を参照してください）。 列の実際の名前を値として使用してください。		 /v1.0/deployments/deploymentId/predictions?passthroughColumns=colA&passthroughColumns=colB
passthroughColumnsSet オプション。文字列型

予測応答で公開（またはコピー）するスコアリングデータセットの列を制御します。使用できる唯一のオプションは「all」です。このオプションが渡された場合、スコアリングデータベースのすべての列が公開されます。		 /v1.0/deployments/deploymentId/predictions?passthroughColumnsSet=all
predictionWarningEnabled オプション。ブール型

有効にした場合、実世界で通常とは異なる予測や異常な予測がモニターされ、検知された場合にその旨が表示されます。

TRUEに設定した場合、新しいキーが各予測に追加され、信頼性チェックの結果が指定されます。それ以外の場合、予測応答に変化はありません。		 /v1.0/deployments/deploymentId/predictions?predictionWarningEnabled=true

応答:

{ "data": [ { "predictionValues": [ { "value": 18.6948852, "label": "y" } ], "isOutlierPrediction": false, "rowId": 0, "prediction": 18.6948852 } ] }

本文

データ タイプ 例
予想するデータ
  • 元のテキスト
  • form-data
  • PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked 892,3,"Kelly, Mr. James",male,34.5,0,0,330911,7.8292,,Q 893,3,"Wilkes, Mrs. James (Ellen Needs)",female,47,1,0,363272,7,,S 894,2,"Myles, Mr. Thomas Francis",male,62,0,0,240276,9.6875,,Q
  • キー: ファイル、値: file_with_data_to_predict.csv

Response 200

二値予測

ラベル: 連続値および二値分類のタスクでは、DataRobot APIはPositiveクラスには1を、Negativeクラスには0を常に返します。 クラスの実測値は提供したデータ（"yes"/"no"など）に応じて異なることがありますが、DataRobot APIは常に1/0を返します。 多クラス分類の場合、DataRobot APIは値そのものを返します。

値: イベントが発生する可能性を示します（0と1は、それぞれ最小と最大の可能性を表します）。ユーザーは、値を予測ラベルにリンクするしきい値を調整できます。

PredictionThreshold (二値分類プロジェクトにのみ適用されます): しきい値とは、予測値のクラス境界線を設定する点です。モデルは、しきい値を下回る予測値をFALSEとして分類し、しきい値を上回る予測値をTRUEとして分類します。したがって、DataRobotでは、しきい値を超える予測にPositiveクラスのラベルが自動的に割り当てられます。これは、(デプロイ タブ）UIページを介して、またはDataRobot API（PATCH /api/v2/projects/(projectId)/models/(modelId) ルートなど）を介して手動で設定できます。

実際の応答は分類タスク（連続値、二値分類、または多クラスタスク）に応じて異なります。

二値分類の例

{
    "data": [
        {
            "predictionValues": [
                {
                    "value": 0.2789450715,
                    "label": 1
                },
                {
                    "value": 0.7210549285,
                    "label": 0
                }
            ],
            "predictionThreshold": 0.5,
            "prediction": 0,
            "rowId": 0
        }
    ]
}

連続値予測の例

{
  "data": [
    {
        "predictionValues": [
        {
          "value": 6754486.5,
          "label": "revenue"
        }
        ],
        "prediction": 6754486.5,
        "rowId": 0
    }
  ]
}

多クラス分類予測の例

{
    "data": [
        {
            "predictionValues": [
                {
                    "value": 0.9999997616,
                    "label": "setosa"
                },
                {
                    "value": 2.433e-7,
                    "label": "versicolor"
                },
                {
                    "value": 1.997631915e-16,
                    "label": "virginica"
                }
            ],
            "prediction": "setosa",
            "rowId": 0
        }
    ]
}

エラーリスト

HTTPコード サンプルエラーメッセージ リーズン
400 BAD REQUEST {"message": "Bad request"} サポートされていない外部デプロイが追加されました。
404 NOT FOUND {"message": "Deployment :deploymentId cannot be found for user :userId"} 無効なdeploymentId（削除されたデプロイ）が提供されました。
更新しました April 15, 2022
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