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DataRobotX入門

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DataRobotX(DRX)は、データサイエンス体験を強化するために設計されたDataRobot拡張機能のコレクションです。 これには、クリーントレーニングモデル、モデルのデプロイ、モデルからの予測の取得が容易になるscikit-learnのような構文が用意されています。 多クラス、時系列、多ラベル、クラスタリング、異常検知など、あらゆるプロジェクトタイプがサポートされています。

プロジェクト目標

DRXは、プログラムによる以下のような特長を備えたDataRobotエクスペリエンスの探索と試作を意図しています。

  • デフォルトで宣言型かつシンプル
  • 一般的なワークフローを合理化する
  • 広く使われている構文と表現を使用する(可能な場合)
  • 控えめにカスタマイズ可能
  • デフォルトの動作と設定を簡単にオーバーライドできるが、一般的なエクスペリエンスは複雑にならない
  • ユーザーエクスペリメントを加速する
  • DataRobotを操作するための新しい抽象化化と概念を提供する

更新しました July 10, 2024