DataRobotでのGoogle Geminiの使用¶

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DataRobotでは、 カスタムモデルワークショップを介してハイパースケーラーによって提案されたLLMを活用できます。

このAIアクセラレーターは、Google Gemini LLMに基づいてStreamlitアプリケーションを実装し、DataRobotプラットフォームでホストする方法を実演します。 このAIアクセラレーターは、DataRobotでのカスタムモデルデプロイのプロセスとカスタム指標の作成に加えて、Google Vertex AIに精通しているユーザーを対象としています。

このアクセラレーターを使用するには、Vertex AIプロジェクトのサービスアカウントが必要です。 以下の手順は、アクセラレータワークフローの概略を示します。

1. GCPサービスアカウント（base64エンコード）で 資格情報を作成します。

2. オプションです。 DataRobotグローバルモデルからガードモデルをデプロイします。

3. テキストモデル（Gemini Pro）をデプロイします。

4. マルチモーダルモデル（Gemini Pro Vision）をデプロイします。

5. 両方のデプロイ（テキストおよびマルチモーダル）のカスタム指標を作成します。

6. DataRobotにStreamlitアプリをデプロイします。