財務計画と分析ワークフロー¶
このアクセラレーターは、DataRobotのエンドツーエンドの財務計画および分析ワークフローを示します。 DataRobotの時系列予測には、非常に複雑な複数系列問題に対処するための膨大なツールとアプローチのスイートがあります。 DataRobotは、モデルのトレーニング、選択、デプロイ、および予測の作成に使用されます。 この例では、スナップショットファイルをデータソースとして活用しますが、このワークフローは、Redshift、S3、BigQuery、Synapseなどのあらゆるデータソースに適用されます。
このノートブックでは、Python APIクライアントを使用して以下の操作を行う方法を紹介します。
- DataRobotに接続する
- 時系列モデリング用のデータのインポートと準備
- 時系列予測プロジェクトを作成し、オートパイロットを実行
- モデルのパフォーマンスとインサイトの取得と評価
- 将来予測の作成
- 予測値と履歴トレンドの比較の評価
- モデルのデプロイ
更新しました January 3, 2025
このページは役に立ちましたか？
ありがとうございます。どのような点が役に立ちましたか？
より良いコンテンツを提供するには、どうすればよいでしょうか？
アンケートにご協力いただき、ありがとうございました。