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Google Cloud PlatformとBigQueryを利用したエンドツーエンドのMLワークフロー

GitHubでこのAIアクセラレーターにアクセス

DataRobotはGCP環境に直接統合することができ、すべてのGCPサービスで機械学習の使用を加速するのに役立ちます。

このノートブックアクセラレーターでは、Google Collaboratoryまたはその他のノートブック環境を使用して、BigQueryからデータを読み込み、DataRobotを使用してMLモデルを構築および評価し、そのモデルからの予測をBigQueryおよびGCPにデプロイして戻すことができます。

このアクセラレーターでは、以下をカバーします。

  1. データの準備と接続の確認:ノートブックの最初のセクションでは、モデリングに使用するサンプルデータセットをBigQueryにロードします。 完了したら、BigQueryデータをDataRobotに接続します。

  2. モデルの構築と評価:DataRobot Python APIを使用して、50近い異なる機械学習モデルを構築し、これらのモデルがデータセット上でどのように機能するかを評価します。

  3. スコアリングとホスティング:最後のセクションでは、新しいモデル上でデータセット全体をスコアリングし、予測データをBigQueryに書き戻し、GCPアプリケーションで使用します。


更新しました February 20, 2024
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