Azureによるエンドツーエンドのモデリングワークフロー¶

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DataRobotは、選択したコーディング環境で完全に自動化されたワークフローを生成できる詳細なAPIを提供します。 このアクセラレーターは、Azureにネイティブに保存されているデータのエンドツーエンド処理を有効にする方法を示します。

このノートブックでは、Azureに保存されたデータを使用して、DataRobotでモデルのコレクションをトレーニングする方法を説明します。 次に、推奨されるモデルをデプロイし、DataRobotのバッチ予測APIを使用して予測を行い、それらを元のAzureコンテナに書き戻します

このアクセラレーターノートブックでは、以下のアクティビティをカバーします。

• Azureストレージコンテナからトレーニングデータセットを取得
• 新しいDataRobotプロジェクトを構築
• 推奨モデルをデプロイ
• DataRobotのバッチ予測APIによるスコアリング
• ソースAzureコンテナに結果を書き戻し