ベクターストアのチャンク視覚化アプリの作成¶
このAIアクセラレーターは、Streamlitアプリケーションを実装して、チャンクのベクターデータベースからインサイトを取得する方法を示します。 RAG開発者は、RAG開発中にチャンク間の類似性を比較し、不要なデータを削除することができます。 このワークフローでは、Streamlitアプリケーションを構築し、vectorestoreを構築してから、データ内のチャンクとクラスターのサマリーを構築して分析します。
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