カスタムアプリケーションの管理¶

レジストリのアプリケーションページには、すべてのアプリケーションタブから使用できるすべてのカスタムアプリケーションが一覧表示されます。 次の表は、このページの要素と使用可能なアクションを示します。

アプリケーションの共有¶

共有機能は権限を管理し、ユーザー、グループ、組織、およびDataRobot以外の受信者とアプリケーションを共有できます。 この機能は、アプリケーションを作成するための専門知識のないユーザーに既存のアプリケーションの使用を許可する場合などに便利です。

アプリワークショップのアクションメニューから共有機能にアクセスできます。 共有するアプリケーションの横にあるアクションメニュー をクリックして共有 を選択します。

これにより共有ウィンドウが開き、ユーザーとその役割がリストされます。 エディターは、1つ以上のユーザーまたはグループ、組織全体でアプリケーションを共有できます。 さらに、共有リンクを使ってアプリケーションを外部と共有できます。

共有ダイアログでは、次のアクションも使用できます。

• ユーザーを削除するには、削除するユーザーの役割の右側にある「X」ボタンをクリックします。

• ユーザーの役割を再度割り当てるには、割り当てられた役割をクリックして、ドロップダウンから新しい役割を割り当てます。

  

アプリケーションの削除¶

適切な権限がある場合、アクションメニュー をクリックし、削除（）をクリックすることで、アプリケーションを削除できます。

アプリケーションのソース¶

アプリケーションソースには、カスタムアプリケーションを構築できるファイル、依存関係、および環境が含まれます。 アプリケーションページで、アプリケーションソースタブを選択して、カスタムアプリケーションを構築できるすべてのソースを表示します。

アプリケーションソースの追加¶

アプリケーションページから新しいアプリケーションソースを作成するには、追加 > 新しいアプリケーションソースをクリックします。

新しいアプリケーションソースが、直ちにページに追加されます。 新しいアプリケーションソースを選択して、設定を開始します。

アプリケーションソースの設定¶

アプリケーションソースを選択後、その基本環境を選択し、ソースにファイルをアップロードして、ランタイムパラメーターを作成できます。

アプリケーションソースのこれらのコンポーネントのいずれかを編集する場合、ソースの新しいバージョンを作成します。 バージョンドロップダウンから、ソースの任意のバージョンを選択できます。

環境¶

カスタムアプリケーションは、環境（Dockerコンテナ）内で実行されます。 環境には、カスタムアプリケーションで使用されるパッケージ、言語、およびシステムライブラリが含まれます。 環境ヘッダーの下にあるドロップダウンから、DataRobotが提供するアプリケーションソースの環境を選択します。 DataRobotは、[Experimental] Python 3.9 Streamlitという名前の事前定義済み基本環境を提供します。

ファイル¶

ファイルセクションでは、カスタムアプリケーションソースを構成するファイルを構築できます。 ボックスにファイルをドラッグするか、このセクションのオプションを使用して、カスタムジョブの構築に必要なファイルを作成またはアップロードします。

空白のテキストファイル作成を選択する場合、ファイルに情報を入力し、完全なパス（そのファイルに属するフォルダおよびファイル拡張子を含む）を使用して名前を付け、保存をクリックします。

リソース¶

アプリケーションソースを作成した後、アプリケーションが消費するリソースを設定して、本番環境での潜在的な環境エラーを最小限に抑えることができます。 DataRobotでは、リソース制限とレプリカ番号をカスタマイズできます。 リソースバンドルを編集するには：

1. アプリケーションソースを選択します。 リソースセクションで () 編集をクリックします。

   

2. リソースを更新ダイアログボックスで、次の設定を行います。

   

   設定	説明
   バンドル	ドロップダウンからリソースバンドルを選択し、カスタムアプリケーションに割り当てることができるメモリーとCPUの最大量を決定します。
   レプリカ	カスタムアプリケーションの実行時にワークロードのバランスを取るために、並行して実行するレプリカの最大数を設定します。 デフォルト値は 1 で、最大値は4です。

3. アプリケーションソースのリソース設定が完了したら、保存をクリックします。

ランタイムパラメーター¶

アプリケーションソースから構築されたカスタムアプリケーションで使用されるランタイムパラメーターを作成して定義します。

metadata.yamlファイルに含めることで、ランタイムパラメーターをカスタムアプリケーションに追加でき、カスタムアプリケーションの再利用を容易にします。 このファイルのテンプレートは、ファイル > 作成ドロップダウンから使用できます。

ランタイムパラメーターを定義するには、以下のruntimeParameterDefinitionsをmetadata.yamlに追加できます。

name: runtime-parameter-example
type: inference
targetType: regression

runtimeParameterDefinitions:
- fieldName: my_first_runtime_parameter
  type: string
  description: My first runtime parameter.

- fieldName: runtime_parameter_with_default_value
  type: string
  defaultValue: Default
  description: A string-type runtime parameter with a default value.

- fieldName: runtime_parameter_boolean
  type: boolean
  defaultValue: true
  description: A boolean-type runtime parameter with a default value of true.

- fieldname: runtime_parameter_numeric
  type: numeric
  defaultValue: 0
  minValue: -100
  maxValue: 100
  description: A boolean-type runtime parameter with a default value of 0, a minimum value of -100, and a maximum value of 100.

- fieldName: runtime_parameter_for_credentials
  type: credential
  allowEmpty: false
  description: A runtime parameter containing a dictionary of credentials. 

credentialランタイムパラメータータイプは、DataRobot REST APIで使用可能な任意のcredentialType値をサポートします。 以下の例に示すように、含まれる資格情報はcredentialTypeに依存します。

basic:
  credentialType: basic
  description: string
  name: string
  password: string
  user: string
        

azure:
  credentialType: azure
  description: string
  name: string
  azureConnectionString: string
        

gcp:
  credentialType: gcp
  description: string
  name: string
  gcpKey: string
        

s3:
  credentialType: s3
  description: string
  name: string
  awsAccessKeyId: string
  awsSecretAccessKey: string
  awsSessionToken: string
        

api_token:
  credentialType: api_token
  apiToken: string
  name: string